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转自http://www.cnblogs.com/cj723/archive/2007/04/02/697431.html网上一位叫慈龙的朋友帮我把之前的《小菜编程成长记》整理成了PDF文档，非常感谢他的工作。尽管此系列还没有写完，此前的文章也有不少瑕疵，不过如果此PDF可以让更多的朋友喜欢上面向对象设计、喜欢上设计模式、开始加入学习应用设计模式的行列来，那我还是非常愿意此系列文章的推广的，毕竟通过对话的方式来入门会相对容易些。下载：戏说面向对象程序设计C#版以下是博客文章目录链接：代序 四大发明之活字印刷——面向对象思想的胜利第一章 面试受挫——代码无错就是好？第二章 代码规范、重构第三章 阅读全文
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Posted on 2005-12-10 22:59 源码工作室对TCP/IP、UDP、Socket编程这些词你不会很陌生吧？随着网络技术的发展，这些词充斥着我们的耳朵。那么我想问：1. 什么是TCP/IP、UDP？2. Socket在哪里呢？3. Socket是什么呢？4. 你会使用它们吗？什么是TCP/IP、UDP？ TCP/IP（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）即传输控制协议/网间协议，是一个工业标准的协议集，它是为广域网（WANs）设计的。 UDP（User Data Protocol，用户数据报协议）是与TCP相对应的. 阅读全文
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转老赵点滴 - 追求编程之美 2009-05-27 19:45 by Jeffrey Zhao, 25031 阅读, 156 评论, 收藏, 编辑CSDN学生中心是个好地方，如果善于利用，应该能够对大众产生正面影响。老赵也去那里安了家，并给出了一个编程问题。题目如下：请将方法补充完整：static void Reverse(int[] array, int begin, int end){ ...} Reverse方法的作用是将array数组中，从begin下标到end下标之间的元素反序一下，如一个数组初始值是[1, 2, 3, 4, 5, 6]，begin为1，end为4，那么当调用了R.. 阅读全文
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来自：“我爱自然语言处理”：http://www.52nlp.cn/如果你刚接触自然语言处理并对她感兴趣，最好读几本这方面的书籍，除了能让你知道自然语言处理各个领域是干什么的外，还能培养一下NLP的感觉。以下四本书是我读研期间阅读和接触过的，如果您还有好书推荐，欢迎补充。1、 《自然语言处理综论》（Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition） 这本书的权威自不用说，译者是冯志伟老师. 阅读全文
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TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）这是一种用于信息检索的一种常用加权技术。它是一种统计方法，用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。假如一篇文件的总词语数是100个，而词语“母牛”出现了3次，那么“母牛”一词在该文件中的词频就是 0.03 (3/100)。一个计算文件频率(DF) 的方法是测定有多少份文件出现过“母牛”一词，然后除以文件集里包含的文件总数。所以，如果“母牛”一词在1,000份文件出现过，而文件 阅读全文
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序号著作或期刊名称作者或出版者适用对象及要求 1An Introduction to Corpus Linguistics(语料库语言学入门)Graeme Kennedy硕士必读 2Aspects of the Theory of Syntax(语法理论方面)Chomsky硕士选读 3Comprehension: A Paradigm for Cognition(理解： 一个 范式 的 认知)Kintsch博士选读 4Computational Linguistics(计算 语言学)The Association for Computational Linguistics硕士选读博士必读 5C 阅读全文
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最近把一些在网上见到的自然语言处理的资源整理了一下，包括论文列表、软件资源和一些实验室主页、个人主页等，希望能对NLP研究者有所帮助，由于个人视野有限，目前只整理了这些，以后会持续更新。在此也感谢这些资源的提供者和维护者。转载请标明出处（http://blog.csdn.net/xuh5156/article/details/7437475）论文、博客1.Google在研究博客中总结了他们2011年的精彩论文《Excellent Papers for 2011》，包括社会网络、机器学习、人机交互、信息检索、自然语言处理、多媒体、系统等各个领域，很精彩的论文集锦。http://googleres 阅读全文