摘要：
2.1 双层神经网络 图 1 图 2 图1是一个双层网络模型，实际上有三层，但是通常把输入层给忽略掉 称为输入层 注意层了，图1层有4个节点，图2只要1个， 所以图1 应该是一个（4,3）的矩阵，图2的是一个（1,3）的矩阵 ps：坚持将前一层的特征的权重做成一列放入矩阵中，所以每一个都是（3,1）的列向量 以前一直都是使用，np.dot(.T,X),这里也同样也沿用这个设定 所以，... 阅读全文
摘要：
摘要：算法详解；代码；可视化查看超参数影响 目标：识别一张图是不是猫 数据集：训练数据209张64*64 测试数据50张 64*64 方案：二分分类法 算法：logistic回归 ，限定了你的输入（X），和做优化时，需要优化哪些量(W,b) 激活函数：sigmod sigmod函数图像： 特点：所有输出y值都落在0-1之间 ps：logistic回归是算法，但其激活函数... 阅读全文
摘要：
目录 2.1二分分类1 2.2 logistic回归1 2.3 logistic成本函数2 2.4 梯度下降法2 2.5 流程图3 2.6 计算图的导数计算3 2.7 logistic回归中单个样本的梯度下降3 2.8 m个样本成本函数梯度下降法4 2.10 更多的向量化指定5 2.11 广播... 阅读全文
摘要：
第一次用word发到博客园，尝试一些东西 代码： deffb(): print('nmb') mathtype公式 图片 加粗 表格 红色字体 阅读全文