Word2Vec 使用总结
摘要：
word2vec 是google 推出的做词嵌入（word embedding）的开源工具。 简单的说，它在给定的语料库上训练一个模型，然后会输出所有出现在语料库上的单词的向量表示，这个向量称为"word embedding"。基于这个向量表示，可以计算词与词之间的关系，例如相似性(同义词等)，语义关联性（中国 - 北京 = 英国 - 伦敦）等。作为非NLP专业的人，我不在此讲述word embedding的算法原理，本文是对word2vec工具使用过程的整理与总结，方便大家尽快上手。 阅读全文
posted @ 2016-04-25 10:21 leavingseason 阅读(30062) 评论(14) 推荐(6) 编辑
