摘要: 1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS 作为Hadoop生态系统在最底层,用于实现文件存储,提供海量数据存储,是MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的基础; M 阅读全文
posted @ 2021-03-12 16:00 starrysky~ocean 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 操作过程 2.1 数据准备 A.1sudo mkdir usr/local/bigdatacase A.2sudo chown -R hadoop:hadoop ./bigdatacase A.3mkdir usr/local/bigdatacase/dataset A.4 A.5 B.1sed - 阅读全文
posted @ 2020-12-25 19:04 starrysky~ocean 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用sqoop进行将Hive 词频统计的结果数据传输到Mysql中。 1.mysql准备接受数据的数据库与表 命令如下: 创建使用数据库dblab,创建wxj表: 结果: 2. hive准备待传输的数据 命令如下: 使用hive数据库,进行表wxj的建立: 结果: 3.sqoop进行数据传输 命令如 阅读全文
posted @ 2020-12-12 19:33 starrysky~ocean 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop,启动hive 3.创建数据库,创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计 1.准备电子书或其它大的文本 阅读全文
posted @ 2020-12-03 16:32 starrysky~ocean 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.列出HBase所有的表的相关信息,例如表名; 2.在终端打印出指定的表的所有记录数据; 3.向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列; 添加: 删除: 4.统计表的行数: 5.清空指定的表的所有记录数据; 指定表: 2.关系型数据库中的表和数据(教材P92上),要求将其转换为适合于HBase存储 阅读全文
posted @ 2020-11-21 20:04 starrysky~ocean 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下载喜欢的电子书或大量文本数据,并保存在本地文本文件中 编写map与reduce函数 本地测试map与reduce 将文本数据上传至HDFS上 用hadoop streaming提交任务 查看运行结果 计算结果取回到本地 气象数据分析 如:求每日最高温度 批量下载气象数据 解压数据集,并保存在本地文 阅读全文
posted @ 2020-11-11 00:32 starrysky~ocean 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本地文件系统创建一个文件,输入带姓名学号信息。 查看新建文件所在目录 查看新建文件内容 将此文件上传到HDFS文件系统上的用户目录 HDFS上查看相应目录 HDFS上查看文件内容 HDFS上查看文件大小 删除本地1步骤创建的文件 将HDFS上的文件下载到本地 查看本地文件目录 阅读全文
posted @ 2020-10-23 12:06 starrysky~ocean 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.用自己的图,描述HDFS体系结构、工作原理与流程。 阅读全文
posted @ 2020-10-19 18:47 starrysky~ocean 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.熟悉Linux常用命令: 2.在Ubuntu下安装MySQL及其常用操作 姓名:吴炫京 学号:201806120050 阅读全文
posted @ 2020-10-09 16:54 starrysky~ocean 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Q1:了解对比Hadoop不同版本的特性,可以用图表的形式呈现。 A: Q2:Hadoop生态的组成、每个组件的作用、组件之间的相互关系,以图例加文字描述呈现。 A: HBase™:可扩展的分布式数据库,支持大型表的结构化数据存储。 Hive™:一种数据仓库基础结构,可提供数据汇总和即席查询。 Zo 阅读全文
posted @ 2020-09-18 11:37 starrysky~ocean 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑