摘要：
AI应用开发能力等级：从场景化应用到系统间自主交互的演进路径第一级：基于Prompt工程的场景化应用能力AI应用开发的第一级能力，是通过Prompt工程实现特定场景的智能化应用。这一阶段的核心在于利用大模型的能力，将自然语言转化为具体的任务执行，例如文案生成、代码编写、计划制定等。这种能力的实现，降 阅读全文
posted @ 2025-04-03 15:06
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摘要：
AI智能体（AI Agents）：重塑未来的技术先锋在人工智能的浩瀚宇宙中，AI智能体（AI Agents）犹如一颗璀璨的新星，正以前所未有的速度重塑人类的生活与工作图景。从智能客服的温馨对话，到医疗诊断的精准预判，再到教育领域的个性化引导，AI智能体以其独特的魅力，悄然改变着每一个行业的运行规则。 阅读全文
posted @ 2025-04-03 15:05
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摘要：
Java程序员如何转型：从被动到主动的蜕变之路在人工智能技术飞速发展的今天，Java程序员正面临前所未有的挑战。传统的Java开发模式已经无法完全满足复杂系统的需求，而人工智能的崛起正在重新定义开发效率和工作方式。在这个背景下，Java程序员如何转型为Java AI程序员，成为应对技术变革的新型人才 阅读全文
posted @ 2025-04-03 15:05
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摘要：
大模型API（LLM）技术的应用：从理论到实践的深度探索一、引言：大模型技术如何改变我们的世界人工智能正在以惊人的速度改变社会的运行方式。从自动驾驶到医疗诊断，从智能客服到教育辅助，大模型（LLM）技术已经成为推动这些变革的核心力量。作为自然语言处理领域的重大突破，大模型通过深度学习和海量数据训练， 阅读全文
posted @ 2025-04-03 15:05
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