摘要：
1、简单介绍 线性回归模型为，其中w1和w2为对应特征x1、x2的权重，b为偏差。 用神经网络图表现线性回归模型如下，图中未展示权重和偏差： 输入层为x1、x2，输入层个数为2，在神经网络中输入层个数即为特征数。输出为o，输出层个数为1.，即为线性回归模型中的输出。由于输入层不参与计算，计算层仅有输 阅读全文
posted @ 2019-05-19 17:16 棽棽 阅读(2083) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1、模型 模型，即函数。根据给定输入，通过相应函数映射出一个输出值。例如，在线性回归模型中，输入与输出之间即为线性关系，模型输出即为预测值或估计值，与真实值有一定偏差。 2、模型训练 在一大堆样本数据中，找到一个能很好的根据样本输入估计得到样本输出的函数的过程即为模型训练，一个好的训练模型会使得函数 阅读全文
posted @ 2019-05-12 17:04 棽棽 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1、什么是鸭子类型 “当看到一只鸟走起来像鸭子，游泳起来像鸭子，叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子”。即如果其他类实现了一个类A的所有方法，那么其他类也可以看作是A类，在使用A类的地方同样可以使用实现了A类所有方法的其他类 2、实例 Dog类拥有和Duck类一样的walk和swim方法，那么 阅读全文
posted @ 2019-04-28 19:46 棽棽 阅读(252) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要：
需求：根据给定的经纬度，获取对应的地图上的点，以及该点所在地段道路名称及限速 1、相关信息 （1）WGS84与GCJ02 WGS84：世界标准地理坐标系 GCJ02：中国国测局地理坐标系 当前所有的经纬度数据使用的坐标系是WGS84，高德地图经纬度数据使用的坐标系是GCJ02，因此若想获取高德地图上 阅读全文
posted @ 2019-04-26 11:38 棽棽 阅读(1061) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要：
1、Metaclasses Metaclasses是创建class(对象)的东西，它们是描述类的类，我们经常使用所理解的对象和class以及Metaclasses可以理解成以下形式： 2、django模型类中的内部类meta django模型类中的meta是一个内部类，它用于定义一些模型类的行为特征 阅读全文
posted @ 2019-04-25 22:21 棽棽 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1、概念 魔法函数是python中以双下划线开始加函数名和双下划线结束的名称作为函数名的函数（如：__init__），一般使用python提供的魔法函数，使用魔法函数可以增强类的一些特性，隐式调用 实现__getitem__魔法函数后，可以直接对对象进行遍历，而不需要获取对象中的列表来进行遍历。当循 阅读全文
posted @ 2019-04-20 17:22 棽棽 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑