摘要：
我们在训练时如果使用了BN层和Dropout层，我们需要对model进行标识： model.train():在训练时使用BN层和Dropout层，对模型进行更改。 model.eval():在评价时将BN层和Dropout层冻结，这两个操作不会对模型进行更改。 阅读全文
摘要：
在写代码时发现我们在定义Model时，有两种定义方法： torch.nn.Conv2d()和torch.nn.functional.conv2d() 那么这两种方法到底有什么区别呢，我们通过下述代码看出差别，先拿torch.nn.Conv2d torch.nn.Conv2d class Conv2d 阅读全文