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摘要： 4.1 线性判据基本概念 判别模型 给定训练样本{\(x_n\)},直接在输入空间内估计后验概率P(\(C_i\)|x)。 优势：快速直接、省去了耗时的高维观测似然概率估计。 线性判据 定义： 模型和公式 决策边界： 4.2 线性判据学习概述 1.学习和识别过程 学习参数:w和$w_0$ 识别过程： 阅读全文