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摘要: Ransac: Random Sample Consensus, 随机抽样一致性。RANSAC算法在1981年由Fischler和Bolles首次提出。 Ransac是一种通过使用观测到的数据点来估计数学模型参数的迭代方法。其中数据点包括内点(inlier),外点(outlier)。outlier对 阅读全文
posted @ 2021-08-15 14:45 silence_cho 阅读(4492) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 在使用多目标跟踪算法时,接触到卡尔曼滤波,一直没时间总结下,现在来填坑。。 1. 背景知识 在理解卡尔曼滤波前,有几个概念值得考虑下:时序序列模型,滤波,线性动态系统 1. 时间序列模型 时间序列模型都可以用如下示意图表示: 这个模型包含两个序列,一个是黄色部分的状态序列,用X表示,一个是绿色部分的 阅读全文
posted @ 2021-08-07 16:41 silence_cho 阅读(6964) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在使用多目标跟踪算法时,接触到了匈牙利匹配算法,一直没时间好好总结下,现在来填坑。。 1. 基础概念 1.1 二分图 我们之前了解过图(Graph)的概念,图一般可以用G(V, E)来表示,V表示图中的顶点,E表示图中的边。如下面,这个图中有四个顶点,五条边。 二分图(Bipartite graph 阅读全文
posted @ 2021-08-07 16:36 silence_cho 阅读(2673) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 立体视觉(Stereo Vision)是计算机视觉技术的一个重要模块。当看到一个物体的时候,人类的视觉系统不仅可以识别出这个物体是什么,而且还能估计出这个物体是离我们比较近还是比较远的。那我们赋予机器人视觉系统时,除了能够识别物体外,同样的要能够判断出障碍物距离有多远。人类时靠双眼来估计距离的,因此 阅读全文
posted @ 2021-07-24 23:51 silence_cho 阅读(1599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在学习KCF目标跟踪算法时,会用到一个数学概念:循环矩阵,其对KCF的速度提升起到了非常关键的作用,值得了解下。 1. 傅里叶矩阵(DFT Matrix) 在了解循环矩阵的定义前,需要先了解下离散傅里叶矩阵: 2. 循环矩阵定义 形状如下的矩阵$X$称为循环矩阵,$x$为循环矩阵$X$的生成向量,为 阅读全文
posted @ 2021-07-22 13:06 silence_cho 阅读(2027) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: ## 相机成像模型 ### 1. 小孔成像 大部分相机成像原理都可以简化为小孔成像,如下图所示: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1483773/202107/1483773-20210717160928549-1992982940.png) 和以前课本上学 阅读全文
posted @ 2021-07-17 16:18 silence_cho 阅读(4997) 评论(2) 推荐(4) 编辑
摘要: 接着上篇lintcode刷题笔记(一),继续刷题lintcode,练速度。。 (六)深度优先搜索(DFS, Deepth First Search) 680. Split String Description 给一个字符串,你可以选择在一个字符或两个相邻字符之后拆分字符串,使字符串由仅一个字符或两个 阅读全文
posted @ 2021-05-16 13:08 silence_cho 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近碰到一个机器,Ubuntu20.04系统,显卡是RTX3070,需要搭建mxnet和pytorch的环境,显卡驱动版本是460.39,cuda 版本是11.2的,显卡信息如下: 官网上看了下mxnet和pytorch的版本,目前没有支持cuda11.2的安装包,只能自己编译源码。所以摆在面前的只 阅读全文
posted @ 2021-05-10 19:59 silence_cho 阅读(6842) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 最近项目用到了protobuf,使用起来不难,有些细节地方简单记录下 1. protobuf介绍 Protobuf(Google Protocol Buffers)是google开发的的一套用于数据存储,网络通信时用于协议编解码的工具库.它和XML和Json数据差不多,把数据已某种形式保存起来.Pr 阅读全文
posted @ 2021-03-31 10:43 silence_cho 阅读(12755) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前常用的文字识别网络主要有两种,一种是通过CRNN+CTC的方法(参见CRNN),一种是seq2seq+attention的方法。有说CTC方法优于seq2seq+attention的,但随着attention机制的发展(self-attention, transformer),也许seq2seq 阅读全文
posted @ 2021-01-06 15:02 silence_cho 阅读(3401) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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