随笔-79  评论-0  文章-0 
  2019年7月19日
摘要: 不可多得的好文章, 既有科普意义, 又有人生观点. 颇有王小波的风格, 可称为心灵鸡肉, 哈哈!阅读全文
posted @ 2019-07-19 17:14 数智物语说 阅读(14) 评论(0) 编辑
  2019年7月18日
摘要: 今年是中国人工智能四十年,在这四十年间发生了很多事情,听听张正友博士讲一讲计算机视觉的前世、今生和可能的未来。阅读全文
posted @ 2019-07-18 14:45 数智物语说 阅读(13) 评论(0) 编辑
  2019年7月17日
摘要: Spark 是大数据领域目前最流行的计算框架,本文用丰富和简单易懂的范例,带你了解 Spark 的基本原理,可以作为新手的 demo 参考。阅读全文
posted @ 2019-07-17 17:39 数智物语说 阅读(21) 评论(0) 编辑
  2019年7月16日
摘要: 情感分析可以自动地将非结构化信息转换为关于产品、服务、品牌,或任何人们可以表达意见的话题的公众意见的结构化数据。这些数据对于营销分析,公共关系,产品评论,网络发起人评分,产品反馈和客户服务等商业应用非常有用。阅读全文
posted @ 2019-07-16 16:18 数智物语说 阅读(17) 评论(0) 编辑
  2019年7月15日
摘要: 本文解释了如何从一个非常简单的函数Y = X开始创建一个完整的人工神经网络。并探讨了权重和偏差在数学形式和神经元的图形形式间一一对应的关系。阅读全文
posted @ 2019-07-15 15:20 数智物语说 阅读(17) 评论(0) 编辑
  2019年7月12日
摘要: 在选用评价指标时,需要考虑数据中是否有0,数据的分布如何,是否存在极端值,得到的指标是否依赖于量纲。阅读全文
posted @ 2019-07-12 17:18 数智物语说 阅读(26) 评论(0) 编辑
  2019年7月11日
摘要: 视觉美学质量是视觉感知美的一种度量。图像的视觉美学质量衡量了在人类眼中一幅图像的视觉吸引力。计算美学探索如何用可计算技术来预测人类对视觉刺激产生的情绪反应,使计算机模仿人类的审美过程,从而用可计算方法来自动预测图像的美学质量。阅读全文
posted @ 2019-07-11 17:06 数智物语说 阅读(23) 评论(0) 编辑
  2019年7月10日
摘要: ​有经验的算法工程师肯定非常清楚,在一个模型的开发周期中,占工作量大头的其实是特征工程和模型评估及上线的过程。在机器学习平台已经非常成熟的现在,模型结构的实现和调整反而仅仅是几行代码的事情。所以如果能够将模型评估和线上AB Test的效率提高,那一定是大大解放算法工程师效率的事情。阅读全文
posted @ 2019-07-10 16:35 数智物语说 阅读(28) 评论(0) 编辑
  2019年7月9日
摘要: 基于内容的推荐算法是根据用户的历史行为,获得用户的兴趣偏好,为用户推荐跟他的兴趣偏好相似的标的物,这是一种可行的推荐产品实现方案。阅读全文
posted @ 2019-07-09 17:12 数智物语说 阅读(35) 评论(0) 编辑
  2019年7月8日
摘要: 在数据科学活动的不同阶段,有很多可用的支持工具和技术。41款实用工具,为你一网打尽数据获取、清洗、管理、建模、模拟和数据可视化。阅读全文
posted @ 2019-07-08 16:10 数智物语说 阅读(31) 评论(0) 编辑