水木清扬

2018年11月23日

摘要： https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 前言：本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本，如下图所示（最下面的安装方式我们选择第一个，即runfil 阅读全文

posted @ 2018-11-23 14:45 水木清扬阅读(721) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Ubuntu16.04安装配置Caffe教程(GPU版)

摘要：推荐博客：https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自：GPU版：http://www.linuxidc.com/L 阅读全文

posted @ 2018-11-23 14:17 水木清扬阅读(1136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月20日

翻译SSD论文(Single Shot MultiBox Detector)

摘要：转自http://lib.csdn.net/article/deeplearning/53059 作者：Ai_Smith 本文翻译而来，如有侵权，请联系博主删除。未经博主允许，请勿转载。每晚泡脚，闲来无事，所以就边泡边翻译了SSD论文，总感觉英文看着不习惯，还是中文好理解，也是和大家一起学习。菜鸟水阅读全文

posted @ 2018-11-20 21:07 水木清扬阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[计算机视觉][神经网络与深度学习]R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记

摘要： https://www.cnblogs.com/huty/p/8517180.html R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记 R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记转自：https://ask.julyedu.c 阅读全文

posted @ 2018-11-20 21:00 水木清扬阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月16日

Tensorflow学习教程------参数保存和提取重利用

摘要：提取保存的参数进行准确率验证结果初始化后没有经过训练的参数准确率低训练后从模型中提取的参数准确率高阅读全文

posted @ 2018-11-16 16:46 水木清扬阅读(800) 评论(0) 推荐(0) 编辑

修改jupyter保存文件目录

摘要：打开 cmd 输入命令 jupyter notebook --generate-config可以看到生成文件的路径，这个就是生成的配置文件jupyter_notebook_config.py然后打开这个配置文件，找到#c.NotebookApp.notebook_dir = ' '把它改成c.Not 阅读全文

posted @ 2018-11-16 15:37 水木清扬阅读(2139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从神经网络到卷积神经网络（CNN）

摘要：我们知道神经网络的结构是这样的：那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。卷积神经网络的层级结构 • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV l 阅读全文

posted @ 2018-11-16 13:27 水木清扬阅读(3823) 评论(0) 推荐(1) 编辑

基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN

摘要： https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那阅读全文

posted @ 2018-11-16 13:26 水木清扬阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow学习教程------利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类_利用训练好的模型进行分类

摘要：第二修改部分:(上面的可能运行GPU会耗尽) #coding:utf-8 import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_se 阅读全文

posted @ 2018-11-16 10:48 水木清扬阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow学习教程------利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类_训练模型

摘要：原理就不多讲了，直接上代码，有详细注释。结果下面来一个简洁版本的 # load MNIST datafrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("Mnist 阅读全文

posted @ 2018-11-16 10:42 水木清扬阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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