2018年12月20日
caffe + ssd网络训练过程
摘要： 參考博客：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1获取源代码：git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git2 进入目录中 ：cd caffe 3，git checkout ss 阅读全文
posted @ 2018-12-20 15:08 水木清扬 阅读(1169) 评论(0) 推荐(0)
运行Keras版本的Faster R-CNN(1)
摘要： http://www.cnblogs.com/mstk/p/10009113.html Keras版本的Faster R-CNN源码下载地址：https://github.com/yhenon/keras-frcnn下载以后，用PyCharm打开（前提是已经安装了Tensorflow-gpu和Ker 阅读全文
posted @ 2018-12-20 14:43 水木清扬 阅读(1687) 评论(3) 推荐(0)
2018年12月19日
Ubuntu16.04 faster-rcnn+caffe+gpu运行环境配置以及解决各种bug
摘要： https://blog.csdn.net/flygeda/article/details/78638824 本文主要是对近期参考的网上各位大神的博客的总结，其中，从安装系统到跑通程序过程中遇到的各种问题，笔者会详细分析，有一些问题在网上都查不到。这些环境配置上的坑希望以后不要再踩到一、安装Ubun 阅读全文
posted @ 2018-12-19 19:04 水木清扬 阅读(967) 评论(0) 推荐(0)
2018年12月13日
ubuntu16+caffe fast-rcnnCPU运行步骤
摘要： ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 阅读全文
posted @ 2018-12-13 20:35 水木清扬 阅读(822) 评论(0) 推荐(0)
2018年12月11日
编写检测深度模型测试程序python
摘要： 参考：https://blog.csdn.net/haoji007/article/details/81035565?utm_source=blogxgwz9 首先从网上下载imagenet训练好的模型，模型下载地址 http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_g 阅读全文
posted @ 2018-12-11 16:19 水木清扬 阅读(603) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow——用openpose进行人体骨骼检测
摘要： https://blog.csdn.net/eereere/article/details/80176007 参考资料code：https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimationpaper：https://arxiv.org/pdf/1611.08050.p 阅读全文
posted @ 2018-12-11 16:12 水木清扬 阅读(4996) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow Mask-RCNN（三）——实时 检测视频
摘要： 参考：https://www.youtube.com/watch?v=lLM8oAsi32g import cv2 import numpy as np def random_colors(N): np.random.seed(1) colors=[tuple(255*np.random.rand( 阅读全文
posted @ 2018-12-11 16:09 水木清扬 阅读(3905) 评论(2) 推荐(0)
faster RCNN(keras版本)代码讲解(3)-训练流程详情
摘要： 转载：https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81121519 https://blog.csdn.net/qq_34564612/article/details/79138876 2018年07月19日 19:43:58 姚贤贤 阅读数：1 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:57 水木清扬 阅读(1257) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu下caffe：用自己的图片训练并测试AlexNet模型
摘要： 参考博客：https://blog.csdn.net/eereere/article/details/79118645#commentBox 目录1.准备图片2. 将 图片路径写入txt 参考 这篇文章3.转换格式还是参考这篇文章 4.训练模型参考这篇参考这篇参考这篇5.测试模型看过这篇转换均值文件 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:27 水木清扬 阅读(492) 评论(0) 推荐(0)
2018年12月10日
caffe训练自己的数据集
摘要： https://www.cnblogs.com/wktwj/p/6715110.html 默认caffe已经编译好了，并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集，这里准备两类数据，分别放在文件夹0和文件夹1中（之所以使用0和1命名数据类别，是因为方便标注数据类别，直接用文件夹 阅读全文
posted @ 2018-12-10 16:51 水木清扬 阅读(1212) 评论(0) 推荐(0)