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摘要: 开篇三问 Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。 三个开篇问题,算是写这篇剁手文章的借口理由。普通 PC 很难支撑得起耗费资源的科学运算,但服务器的价格一般比较惊人。这时就可以发挥下图拉丁吧的垃圾佬精神,用各种二手配件来组建自 阅读全文
posted @ 2020-06-13 19:56 实验盒 阅读(9037) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 上一篇文章 《使用XP-CLR检测基因组中的选择信号》 介绍了 XP-CLR。XP-CLR 是一种是基于选择扫荡(selective sweeep)的似然方法。选择扫荡可以增加群体之间的遗传分化,导致等位基因频率偏离中性条件下的预期值。XP-CLR 利用了两个群体之间的多基因座等位基因频率差异(mu 阅读全文
posted @ 2020-06-13 19:50 实验盒 阅读(1424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 检测基因组选择信号的方法有很多种,其中 XP-CLR 方法是常用的一种。XP-CLR 是陈华老师、Nick Patterson 和 David Reich 在 2010 年发表的方法,全称叫 the cross-population composite likelihood ratio test(跨 阅读全文
posted @ 2020-06-13 19:48 实验盒 阅读(3833) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果手头上有多个设备,需要经常轮换着使用,又或者经常出门不想带太沉的笔记本电脑,想随时随地写代码,Web IDE 可以帮到你。 Web IDE,顾名思义就是云端开发环境,把 IDE 部署在云上。打开浏览器,连上云 IDE,就可以方便敲代码跑程序。想象一下,带上一台iPad或者华为、小米平板,配上蓝牙 阅读全文
posted @ 2020-06-13 19:43 实验盒 阅读(2599) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 3D 人脸是非常有趣的研究领域。face3D 是一个基于 Python 的开源项目(https://github.com/YadiraF/face3d),实现了 3D 人脸研究的众多功能。它可以处理网格数据,用形变模型生成 3D 人脸,从单张二维人脸图片和关键点重建三维图像,渲染不同光照条件的 阅读全文
posted @ 2020-06-13 19:38 实验盒 阅读(3571) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 选定学习路线 上回介绍了机器学习的入门指南,这一次轮到更为火爆的深度学习。深度学习有非常多免费的优质课程,不用花钱就能在家享受名师教学的体验。这一次,也主要是介绍免费的资料。 深度学习的入门也划分为两条不同的路线,一条路线是从基础学好,注重每一步的推导和实现过程,另一条路线是入门时只需要弄懂大致的原 阅读全文
posted @ 2020-06-13 19:34 实验盒 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 避免成为资料收藏家 机器学习越来越火爆,各种资料也越来越多。在网上随意一搜,就能看到一大串长长的书单和一大堆视频教程。堆积如山的资料,很容易让新手一脸懵逼,无所适从,最后没当成炼丹术师,反而成了著名的资料收藏家。 怎样避免成为资料收藏家?道理大家都懂,不就是挑好学习资料后狠下心钻研下去,没学好前尽量 阅读全文
posted @ 2020-06-13 19:32 实验盒 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文献信息 标题: Large-scale genome-wide association study in a Japanese population identifies novel susceptibility loci across different diseases 中文标题: 日本人群的 阅读全文
posted @ 2020-06-13 19:30 实验盒 阅读(658) 评论(0) 推荐(0) 编辑