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摘要： 1. 迁移学习：利用已经训练过的用于解决问题A的模型，加上一部分问题B的数据集，对神经网络的大部分层进行冻结，即不改变参数，对模型进行训练，得到一个用于解决问题B的模型 △迁移学习的实质：找到源领域和目标领域之间的相似性，并加以合理利用；迁移学习的前提是两个任务之间存在共性 △迁移学习的策略： ①冻 阅读全文