在 ARM SVE(Scalable Vector Extension) intrinsics 指令集中,svcntp_b32 用于计算谓词向量中设置为真的元素数量。以下是其详细用法:
svcntp_t svcntp_b32(svbool_t pg1, svbool_t pg2);
pg1:类型为 svbool_t 的谓词向量,是要计算的主要谓词向量。
pg2:类型为 svbool_t 的谓词向量,是一个可选的掩码谓词向量,用于进一步限制 pg1 中参与计数的元素。只有当 pg2 中对应元素为真时,pg1 中相应位置的元素才会被计入计数。
返回一个 svcntp_t 类型的值,该值表示 pg1 中在 pg2 掩码作用下为真的元素数量。svcntp_t 是一个无符号整数类型,其具体宽度取决于实现,但通常足够表示向量中的最大元素数。
svcntp_b32 指令的主要功能是统计谓词向量 pg1 中满足特定条件(由 pg2 掩码确定)的真元素个数。这在需要根据谓词向量的状态进行后续操作的场景中非常有用,例如在循环中根据谓词向量的结果来调整索引或确定处理的数据量。
以下是一个简单的示例代码,展示了 svcntp_b32 的用法:
#include <arm_sve.h>
#include <stdio.h>
int main() {
// 假设向量长度为4
svbool_t pg1 = svdup_b32(0b1011); // 初始谓词向量,值为1的位置表示真
svbool_t pg2 = svdup_b32(0b1110); // 掩码谓词向量
svcntp_t count = svcntp_b32(pg1, pg2);
printf("Number of true elements in pg1 under pg2 mask: %d\n", count);
return 0;
}
在这个示例中,pg1 为 0b1011,pg2 为 0b1110,只有当 pg2 中对应位为 1 时,pg1 中的相应位才会被计数。因此,最终 count 的值为 2,因为 pg1 中在 pg2 掩码作用下为真的元素有两个。