随笔分类 -  机器学习

摘要:ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架。 ML.NET 还包括Model Builder (一个简单的UI工具)和 CLI ,使用自动机器学习(AutoML)构建自定义机器学习(ML)模型变得非常容易。 .NET 开发人员使用 ML.NET,可以利用他们现有的工具和技能,为情 阅读全文
posted @ 2019-09-10 22:23 张善友 阅读(1776) 评论(0) 推荐(0)
摘要:随着谷歌,Facebook发布他们的工具机器学习工具Tensorflow 2和PyTorch ,微软的CNTK 2.7之后不再继续更新(https://docs.microsoft.com/zh-cn/cognitive-toolkit/releasenotes/cntk_2_7_release_notes),Build 2019 微软也发布了ML.NET 1.0 ,这是一个面向机器学习开发者的新... 阅读全文
posted @ 2019-05-19 21:35 张善友 阅读(14630) 评论(4) 推荐(10)
摘要:原文地址:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0/我们很高兴地宣布今天发布ML.NET 1.0 。 ML.NET是一个免费的,跨平台的开源机器学习框架,旨在将机器学习(ML)的强大功能引入.NET应用程序。https://github.com/dotnet/machinelearning 入门@ http://dot... 阅读全文
posted @ 2019-05-07 07:34 张善友 阅读(2594) 评论(0) 推荐(0)
摘要:ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS),通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将开发自定义AI并注入其应用程序之中,微软.NET团队在官方博客[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-... 阅读全文
posted @ 2019-04-06 11:04 张善友 阅读(1736) 评论(1) 推荐(11)
摘要:机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为、结果和趋势的数据科学方法。 使用机器学习,计算机可以在未显式编程的情况下进行学习。机器学习的预测可以使得应用和设备更智能。 在线购物时,机器学习基于历史购买推荐你可能喜欢的其他产品。 刷信用卡时,机器学习将事务与事务数据库进行比较,帮助检测欺诈行为。当机器人吸尘器清理房间时,机器学习帮助其决定工作是否完成。随着微软的ML.NET https://g... 阅读全文
posted @ 2019-03-30 09:10 张善友 阅读(1067) 评论(1) 推荐(2)
摘要:微软发布了其最新版本的机器学习框架:ML.NET 0.11带来了新功能和突破性变化。新版本的机器学习开源框架为TensorFlow和ONNX添加了新功能,但也包括一些重大变化, 这也是发布RC版本之前的最后一个预览版,这个月底将发布0.12版本,也就是RC1。ML.NET的创新0.110.11 版本的ML.NET现在还支持 TensorFlowTransformer组件中的文本输入数据。Tenso... 阅读全文
posted @ 2019-03-12 13:50 张善友 阅读(2210) 评论(2) 推荐(3)
摘要:微软的Microsoft Connect(); 2018年的开发者大会 对Azure和IoT Edge服务进行了大量更新; Windows Presentation Foundation,Windows Forms和Windows UI XAML Library的开源以及.NET 基金会会员模型的扩展。但那些只是冰山一角。微软还联合Docker发布了Cloud Native Application... 阅读全文
posted @ 2018-12-05 11:14 张善友 阅读(1631) 评论(0) 推荐(0)
摘要:ML.NET在今年微软在Build 2018 会议上宣布的机器学习框架现已正式推出0.3版本 https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag/v0.3.0 。Microsoft希望.NET开发人员能够设计自己的ML模型并将其集成到他们的应 阅读全文
posted @ 2018-07-09 08:03 张善友 阅读(3524) 评论(0) 推荐(12)
摘要:微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架ML.NET。 ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识。在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力。ML.NET填平了机器学习专家和... 阅读全文
posted @ 2018-06-16 15:56 张善友 阅读(13099) 评论(3) 推荐(6)
摘要:当今机器学习是一个非常热门的话题,每个人都在谈论机器学习,并讨论它如何在他们的业务或职业生涯中发挥作用。 机器学习是一种数据分析方法,可以使分析模型建立自动化。它是人工智能的一个分支,其基础是机器应该能够通过经验学习和适应。 有预定义的数据集来训练你的程序 根据 训练数据,程序可以在给出新数据时做出 阅读全文
posted @ 2018-06-16 09:59 张善友 阅读(2006) 评论(0) 推荐(1)