摘要: 今天晚上一直在安装pandas,天杀的,真的是太难了。后来发现提示: 更新numpy的版本步骤如下: 1.查看当前numpy安装包版本:pip show numpy 2.百度需要的numpy版本: https://pypi.org/project/numpy/1.11.2/#files 3.下载需要 阅读全文
posted @ 2019-11-17 00:29 sgggr 阅读(4601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 出现这个问题的原因是:numpy版本和scikit-learn版本不搭配。 解决方法: 升级numpy即可: 阅读全文
posted @ 2019-11-17 00:14 sgggr 阅读(2156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网上有各种方法安装pip,针对不同的系统方法还不一样,最后发现还是下面这种方法最简单,直接了当干脆方便,适用于Windows和Linux。 (1)下载pip 进入https://pypi.python.org/pypi/pip,下载第二项。 (2)解压安装 解压下载的文件(windows下只用解压工 阅读全文
posted @ 2019-11-16 23:07 sgggr 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 离散小波变换(一) 1、为什么需要离散小波变换 虽然离散化的连续小波变换(即小波级数)使得连续小波变换的运算可以用计算机来实现,但这还不是真正的离散变换。事实上,小波级数仅仅是CWT的采样形式。即便是考虑到信号的重构,小波级数所包含的信息也是高度冗余的。这些冗余的信息同样会占用巨大的计算时间和资源。 阅读全文
posted @ 2019-11-16 17:10 sgggr 阅读(792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.信号分解及完备性 设是X由一组向量所张成,即: 如果线性独立,我们则称它们为空间中的一组基”。那么信号x可以离散表示如下: 若是一组两两互相正交的向量,展式称为x的正交展开。分解系数是在各个基向量上的投影。 设向量和向量满足如下双正交关系: 那么,我们对原始信号就行投影变换(內积): 看看,我们 阅读全文
posted @ 2019-11-16 17:01 sgggr 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html 译文:https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190489 小波级数:CWT的离散化 连续小波函数为: 式 3.22 将s = s_0^j,tau 阅读全文
posted @ 2019-11-16 16:40 sgggr 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小波级数:CWT的离散化(一) 如今,人们大量使用计算机来完成大数据量的运算。显然,无论是傅立叶变换(FT),短时傅立叶变换(STFT)还是连续小波变换(CWT),都能用解析式、积分等方式来计算。于是在用计算机实现的过程中就会遇到离散化的问题。如果FT与STFT一样,最直观的做法是直接在时-频平面上 阅读全文
posted @ 2019-11-16 16:23 sgggr 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html 译文:https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190467 小波合成 如果满足式3.18所示的条件,则CWT为可逆变换。幸运的是,这并不是一个非常 阅读全文
posted @ 2019-11-16 16:10 sgggr 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html 译文:https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190451 CWT应用举例 下面给出的所有例子均为现实生活中的非平稳信号。这些信号都来自包括正常人 阅读全文
posted @ 2019-11-16 15:55 sgggr 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html 译文:https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190443 小波变换的数学基础(二) 内积,正交和正交归一化 如果两个向量v和w的内积为0,则说它 阅读全文
posted @ 2019-11-16 15:52 sgggr 阅读(428) 评论(0) 推荐(0) 编辑