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转：https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包、小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 (Matlab 程序详解） 暨 小波包分解后解决频率大小分布重新排列问题 本人当前对小波理解不是很深入，通过翻阅网络他人博客，进行汇 阅读全文
posted @ 2019-11-18 08:55
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天下难事，必作于易；天下大事，必做于细。——老子 1.启动ipython 2.Tab键自动完成 1）找当前命名空间内任何与已输入的字符串相匹配的变量（对象、函数） 2）任何对象后输入一个句点以便自动完成方法和属性的输入 3）也可以应用在模块上 note：Ipython会默认隐藏那些以下划线开头的方法 阅读全文
posted @ 2019-11-17 10:37
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部分转自：https://www.cnblogs.com/hellofengying/p/10183057.html 今天再打开文件名时，出现了错误，如下： 不仔细观察还真注意不到，文件名发生了变化（如红色字体所示），也就是python字符串发生了转义。 解决办法： 1.字符串常量，则在字符串前加r 阅读全文
posted @ 2019-11-17 00:49
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今天晚上一直在安装pandas,天杀的，真的是太难了。后来发现提示： 更新numpy的版本步骤如下： 1.查看当前numpy安装包版本：pip show numpy 2.百度需要的numpy版本： https://pypi.org/project/numpy/1.11.2/#files 3.下载需要 阅读全文
posted @ 2019-11-17 00:29
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出现这个问题的原因是：numpy版本和scikit-learn版本不搭配。 解决方法： 升级numpy即可： 阅读全文
posted @ 2019-11-17 00:14
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网上有各种方法安装pip，针对不同的系统方法还不一样，最后发现还是下面这种方法最简单，直接了当干脆方便，适用于Windows和Linux。 （1）下载pip 进入https://pypi.python.org/pypi/pip，下载第二项。 （2）解压安装 解压下载的文件（windows下只用解压工 阅读全文
posted @ 2019-11-16 23:07
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离散小波变换(一) 1、为什么需要离散小波变换 虽然离散化的连续小波变换（即小波级数）使得连续小波变换的运算可以用计算机来实现，但这还不是真正的离散变换。事实上，小波级数仅仅是CWT的采样形式。即便是考虑到信号的重构，小波级数所包含的信息也是高度冗余的。这些冗余的信息同样会占用巨大的计算时间和资源。 阅读全文
posted @ 2019-11-16 17:10
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1.信号分解及完备性 设是X由一组向量所张成，即： 如果线性独立，我们则称它们为空间中的一组基”。那么信号x可以离散表示如下： 若是一组两两互相正交的向量，展式称为x的正交展开。分解系数是在各个基向量上的投影。 设向量和向量满足如下双正交关系： 那么，我们对原始信号就行投影变换（內积）： 看看，我们 阅读全文
posted @ 2019-11-16 17:01
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原文：http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html 译文：https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190489 小波级数：CWT的离散化 连续小波函数为： 式 3.22 将s = s_0^j，tau 阅读全文
posted @ 2019-11-16 16:40
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小波级数：CWT的离散化（一） 如今，人们大量使用计算机来完成大数据量的运算。显然，无论是傅立叶变换(FT)，短时傅立叶变换(STFT)还是连续小波变换(CWT)，都能用解析式、积分等方式来计算。于是在用计算机实现的过程中就会遇到离散化的问题。如果FT与STFT一样，最直观的做法是直接在时-频平面上 阅读全文
posted @ 2019-11-16 16:23
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