8.30每周总结

这周主要是对之前学习的大数据技术内容进行全面的回顾和梳理，包括 Linux Shell 脚本、Hadoop（HDFS、Yarn）、MapReduce 等。首先，我绘制了大数据技术生态体系的思维导图，将各个技术组件的关系和作用清晰地呈现出来，加深了对整体架构的理解。然后，针对每个技术点，整理了重要的概念、原理和操作步骤，形成了详细的笔记。同时，我还进行了综合实践，将 HDFS、Yarn 和 MapReduce 结合起来，完成了一个从数据存储到数据处理再到结果输出的完整流程。比如，从 HDFS 中读取一个大规模的文本文件，通过 Yarn 资源调度，运行自定义的 MapReduce 程序对文本进行分析，最后将结果写回到 HDFS 中。
遇到的问题主要是在进行综合实践时，各个组件之间的协同工作出现了一些问题，比如 MapReduce 程序在读取 HDFS 文件时出现权限错误，或者 Yarn 资源分配不足导致程序运行失败等。这些问题需要仔细检查每个组件的配置和操作流程，确保它们之间的兼容性和正确性。
下周计划继续进行综合实践，尝试处理更多类型的实际数据，解决更复杂的业务问题，并且开始准备期末的知识总结和复习，为暑期的大数据学习画上一个圆满的句号。