摘要: 算法备案驳回是个老生常谈的问题了。我也接触过一些被驳回后才找算法备案代办服务的客户。今天,就借着实际案例,来给大家谈谈算法备案被驳回的常见原因,希望可以帮助大家。如果还有问题,可以私信沟通。 主体及材料问题 1.材料真实性存疑 内容存在夸张、虚假和空洞的问题;套用网络模板或用 AI 生成材料,整体完 阅读全文
posted @ 2025-02-25 16:45 悲伤的森林 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大家好,我在大模型备案和算法备案这个领域已经摸爬滚打了一段时间,成功助力多家企业通过备案。今天就结合我的实战经验,给大家讲讲大模型备案那些事儿。 一、大模型备案现状 1.全国进度 刚接触这行时,我就对备案数据格外关注。截至 2024 年 12 月 31 日,全国仅有 302 款生成式人工智能服务完成 阅读全文
posted @ 2025-02-14 17:11 悲伤的森林 阅读(7) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法备案攻略 阅读全文
posted @ 2025-02-13 17:26 悲伤的森林 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法备案实际办理经验,包含流程、材料和注意事项 阅读全文
posted @ 2025-02-12 17:33 悲伤的森林 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法备案材料清单及注意事项 阅读全文
posted @ 2025-02-11 17:12 悲伤的森林 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大模型备案被驳回的原因 阅读全文
posted @ 2025-02-10 17:50 悲伤的森林 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大模型备案对象 大模型备案主要面向开发、运营大模型的企业、机构等主体(官方要求是具备舆论属性和社会动员能力的产品,而大模型产品基本都符合这两点特征)。比如,像百度开发了文心一言这样的大模型,百度就属于大模型备案的目标群体。 大模型备案材料 主要材料如下: 1、大模型上线备案申请表 涵盖大模型基本情况 阅读全文
posted @ 2025-02-08 14:50 悲伤的森林 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 语料安全是大模型备案的重要一环。根据大模型备案文件《生成式人工智能服务安全基本要求》及相关备案流程规定,大模型备案的语料要求主要涵盖语料来源合法性、安全评估、标注规范、风险控制等多个维度。以下是核心要求的总结: 一、语料来源合法性 分类管理:需明确语料来源分为开源语料、自采语料、商业语料,并分别满足 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:58 悲伤的森林 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大模型备案的材料难点主要集中在合规性要求高、技术细节复杂、材料准备量大且需多部门协作等方面。以下是一些开发者普遍反应的难点,最后我会给出应对策略的简单介绍。另外,我还准备了一些资料,看完本文仍有疑问的,可以留言沟通交流。 一、语料安全评估的复杂性 1、语料来源合法性审查 需详细分类统计开源、自采、商 阅读全文
posted @ 2025-02-06 16:45 悲伤的森林 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 尽管国内推行算法备案和大模型备案已有一段时日,但仍有不少开发者分不清算法备案和大模型备案的区别(特别是产品涉及大模型的企业),将两者混为一谈。所以,今天我就简单为大家梳理一遍两者的区别,涉及备案对象、材料、难度、形式、周期、产品要求等等方面。如果还有疑问,也可以留言进一步讨论。 备案对象 算法备案: 阅读全文
posted @ 2025-02-05 17:47 悲伤的森林 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑