摘要: 随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片。卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中需要优化的重点之一,具体思路如下 数据复用的动机 存储 计算分离框架下,针对卷积计算的优化思路 针对 阅读全文
posted @ 2019-08-28 02:27 暗海风 阅读(7774) 评论(2) 推荐(2) 编辑