2019年10月29日
深度可分离卷积网络
摘要： 以[3,64,64]的input为例,假设我们要得到[4,64,64]的output.以3x3卷积核为例. 常规的卷及操作如下图所示: 参数量共计3 x 3 x 3 x 4 = 108. 深度可分离卷积可分为2个部分 depthwise convolution pointwise convoluti 阅读全文
posted @ 2019-10-29 17:24 core! 阅读(2734) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ssd原理及代码实现详解
摘要： 通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层. base + ex 阅读全文
posted @ 2019-10-29 14:25 core! 阅读(6954) 评论(3) 推荐(8) 编辑