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sasasatori
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2020年2月21日
机器学习入门实践——线性回归&非线性回归&mnist手写体识别
摘要: 把一本《白话深度学习与tensorflow》给啃完了,了解了一下基本的BP网络,CNN,RNN这些。感觉实际上算法本身不是特别的深奥难懂,最简单的BP网络基本上学完微积分和概率论就能搞懂,CNN引入的卷积,池化等也是数字图像处理中比较成熟的理论,RNN使用的数学工具相对而言比较高深一些,需要再深入消
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posted @ 2020-02-21 17:17 sasasatori
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