sanshi01

摘要： np.array([1, 2, 3]) array([1, 2, 3]) b = np.array([1, 2, 3, 4], dtype = 'float') [1. 2. 3. 4.] c = np.array([range(i, i + 3) for i in [2, 4, 6]]) arra 阅读全文

摘要： 删： df2.dropna() df2.dropna(subset=['消费','姓名']) 数据填充： df.fillna(0)填充0 df.fillna({'客单价':666,'支付金额':df['支付金额'].min()}) df.drop_duplicates()//去重 删除所有行 df. 阅读全文