2019年9月29日
词向量(one-hot/SVD/NNLM/Word2Vec/GloVe)
摘要： [TOC] 词向量简介 无论是是机器学习还是深度学习在处理不同任务时都需要对对象进行向量化表示，词向量（Word Vector）或称为词嵌入（Word Embedding）做的事情就是将词表中的单词映射为实数向量。(长文预警) 基于one hot编码的词向量方法 最简单方法就是将词向量用one ho 阅读全文
posted @ 2019-09-29 15:18 西多士NLP 阅读(12912) 评论(1) 推荐(2) 编辑