根据关键字分页搜索

使用from和size来进行分页

在执行查询时，可以指定from（从第几条数据开始查起）和size（每页返回多少条）数据，就可以轻松完成分页。

• from = (page – 1) * size

GET /job_idx/_search
{
    "from": 0,
    "size": 5,
    "query": {
        "multi_match": {
            "query": "销售",
            "fields": [
                "title",
                "jd"
            ]
        }
    }
}

使用scroll方式进行分页

使用from和size方式，查询在1W-5W条数据以内都是OK的，但如果数据比较多的时候，会出现性能问题。
Elasticsearch做了一个限制，不允许查询的是10000条以后的数据。如果要查询1W条以后的数据，需要使用Elasticsearch中提供的scroll游标来查询。

在进行大量分页时，每次分页都需要将要查询的数据进行重新排序，这样非常浪费性能。使用scroll是将要用的数据一次性排序好，然后分批取出。性能要比from + size好得多。
使用scroll查询后，排序后的数据会保持一定的时间，后续的分页查询都从该快照取数据即可。

第一次使用scroll分页查询

让排序的数据保持1分钟，所以设置scroll为1m

GET /job_idx/_search?scroll=1m
{
    "query": {
        "multi_match": {
            "query": "销售",
            "fields": [
                "title",
                "jd"
            ]
        }
    },
    "size": 100
}

执行后，注意到在响应结果中有一项_scroll_id,后续需要根据这个_scroll_id来进行查询

第二次直接使用scroll id进行查询

有可能执行报错，修改第一次执行的分页查询，设置scroll为5m，"size": 1000后获取scroll id，然后在进行第二次分页查询

GET _search/scroll?scroll=1m
{
    "scroll_id": "FGluY2x1ZGVfY29udGV4dF91dWlkDXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBFDRXT0IwSFVCa05lVVVxR1NOZGhqAAAAAAAADHoWSlhlMWozQUtUazZEendPS0lCc1d3Zw=="
}