摘要:常用梯度下降法与优化器 机器学习中大部分为优化问题,而绝大部分优化问题都可以使用「梯度下降法」处理。 梯度下降法的数学原理是函数沿着梯度方向具有「最大变化率」,那么在优化目标函数时沿着负梯度方向去减少函数值,以此达到优化目标。 通过迭代的方式寻找「最优参数」,最优参数是指是目标函数达到最小值时的参数 阅读全文
posted @ 2020-04-15 07:36 飒白 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑