会员
周边
新闻
博问
AI培训
云市场
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
飒白
博客园
首页
新随笔
联系
管理
2020年4月15日
[一起面试AI]NO.7 常用梯度下降法与优化器都有什么?
摘要: 常用梯度下降法与优化器 机器学习中大部分为优化问题,而绝大部分优化问题都可以使用「梯度下降法」处理。 梯度下降法的数学原理是函数沿着梯度方向具有「最大变化率」,那么在优化目标函数时沿着负梯度方向去减少函数值,以此达到优化目标。 通过迭代的方式寻找「最优参数」,最优参数是指是目标函数达到最小值时的参数
阅读全文
posted @ 2020-04-15 07:36 飒白
阅读(688)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告