2018年10月17日
【机器学习】无监督学习Autoencoder和VAE
摘要： 众所周知，机器学习的训练数据之所以非常昂贵，是因为需要大量人工标注数据。 autoencoder可以输入数据和输出数据维度相同，这样测试数据匹配时和训练数据的输出端直接匹配，从而实现无监督训练的效果。并且，autoencoder可以起到降维作用，虽然输入输出端维度相同，但中间层可以维度很小，从而起到 阅读全文
posted @ 2018-10-17 11:01 水奈樾 阅读(5160) 评论(1) 推荐(0) 编辑