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摘要:首先导入原始图层,此图层中的县界我不需要,打算去掉 打开Attribute Table,记住将他们合并的是NAME_1 依次点击Data Management Tools —— Generalization —— Dissolve,在Input Features选择图层,在Dissolve_Fiel 阅读全文
posted @ 2018-11-16 15:02 钱天宇 阅读 (728) 评论 (0) 编辑
摘要:数据——获取外部数据——自文本——选择下载的CSV 有些物种得分布数据很大,首先要提取我所需要的地区数据——海南岛 首先CTRL+A选中所有单元格,右键隐藏。第二步CTRL+F搜索HAINAN,在搜索结果处CTRL+A全选,关闭搜索框,CTRL+SHIFT+9将选中的内容显示出来。 下一步将显示出的 阅读全文
posted @ 2018-11-06 00:22 钱天宇 阅读 (412) 评论 (0) 编辑
摘要:仅有几个分布点的情况下,想绘制精确的物种分布图不是很容易,但可以粗略的利用几何图形表示物种的大致分布区。 首先在Arcmap中加载底图(海南省地图)和物种分布点(以GBIF上的Goniurosaurus hainanensis)为例。 我们需要用到最小边界几何工具 官方文档:http://pro.a 阅读全文
posted @ 2018-07-02 13:52 钱天宇 阅读 (164) 评论 (0) 编辑
摘要:首先导入图像,依次打开 Arctoolbox - Spatial Analyst Tools - Conditional - Con,在对话框中填入 输入图层,阈值,TRUE值填1或源图层,FALSE值填0 结果如图 调整一下颜色,加入行政区边界,使图片可读性增高 阅读全文
posted @ 2018-07-02 11:39 钱天宇 阅读 (92) 评论 (0) 编辑
摘要:气候数据在worldclim网站下载,高程数据在哪下的忘了,下好之后都是Tif格式。 将数据导入Arcmap中,用区域蒙版提取数据,提取好之后得到两种数据: 1:气候数据,2:高程数据 在这两个数据图层上点击右键,查看Properties,可以看到Cell size是不同的,Columns and 阅读全文
posted @ 2018-06-08 14:09 钱天宇 阅读 (170) 评论 (0) 编辑
摘要:在我们需要将多个栅格数据统一到同样像素大小的时候,需要用到Resample工具。 ArcToolbox - Data Management Tools - Raster - Raster Processing - Resample 但在这之前,我们要查看目标图层像素的大小,在目标图层上点击右键-Pr 阅读全文
posted @ 2018-06-07 21:06 钱天宇 阅读 (113) 评论 (0) 编辑
摘要:首先加载广东省地图,和气候数据。 然后进行数据截取,这里需要用到的工具 ArcToolbox -Spatial Analyst Tools - Extract by Mask 将输入栅格选为需要提取的其后数据,mask data 选择省界地图。 提取过程有一个对话框。 提取成功后, 我们得到了以广东 阅读全文
posted @ 2018-06-07 19:11 钱天宇 阅读 (184) 评论 (0) 编辑
摘要:link: http://rspatial.org/index.html#本网站提供空间数据分析和R建模的学习材料。R是一款在数据分析和图形化方面广泛程序语言和软件环境。R同时也具有先进的能力来处理空间、时空数据,并且为分析这样的数据带来了空前的机会(unparalleled opportuniti 阅读全文
posted @ 2017-12-29 13:09 钱天宇 阅读 (225) 评论 (0) 编辑
摘要:6.1 实例中使用的算法和数据的类型 物种分布建模已经用过了大量的算法。它们可以归类为‘框架(profile)’,‘回归(regression)’和‘机器学习(machine learning)’方法。框架方法只考虑‘存在(presence)’数据,而不是不存在或背景数据。回归和机器学习方法使用存在 阅读全文
posted @ 2017-12-28 19:06 钱天宇 阅读 (230) 评论 (0) 编辑
摘要:原载:http://blog.csdn.net/vivihe0/article/details/29826547 # 首先需要加载需要使用的两个package: library(maptools) library(rgdal) # 读取数据并绘图,下面读取的是中国行政区域的shapefile到变量x中: x=readShapePoly('bou2_4p.shp') # 现在... 阅读全文
posted @ 2017-12-28 19:06 钱天宇 阅读 (69) 评论 (0) 编辑
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