摘要：一、引用的本质是什么说到引用，一般C++的教材中都是这么定义的：1，引用就是一个对象的别名。2，引用不是值不占内存空间。3，引用必须在定义时赋值，将变量与引用绑定。那你有没有想过，上面的定义正确吗？编译器是如何解释引用的？这里先给出引用的本质定义，后面我们再进一步论证。1，引用实际是通过指针实现的。... 阅读全文
C++的那些事：表达式与语句
2014-04-11 17:29 by ☆Ronny丶, 1869 阅读, 2 推荐, 收藏, 编辑
摘要：表达式1，应该把函数调用当作是一种运算符，这种运算符对参与运算的对象没有数量限制。2，关于“左值(lvalue)”和“右值(rvalue)”可以做一个简单的归纳：当一个对象被用作右值的时候，用的是对象的值（内容）；当对象被用作左值的时候，用的是对象的身份（在内存中的位置）。更具体的左值与右值的举例：C++ priemr 5ed P1213，运算符的优先级规定了运算对象的组合方式，但是没有说明运算对象按照什么顺序求值，在大多数的情况下，不会明确求值的顺序，比如对于下面的表达式：int i= f1() + f2();先调用f1还是先调用f2是未知的。因此，对于这种运算符来说避免多个运算对象共同修改 阅读全文
C++的那些事：数据与类型
2014-04-11 09:47 by ☆Ronny丶, 2155 阅读, 6 推荐, 收藏, 编辑
摘要：一、前言最近在看C++Primer第5版，先前已经看过第4版，但是发现第5版在整个知识布局与个别知识的讲解上跟第4版差别还是挺大的，尤其是新增了C++11的内容，正如孟岩老师在第5版前言中所讲：“现在能够以新的C++11风格开发实践的人是凤毛麟角，如果能够纯熟的运用C++11的新特征、新机制，那么就能够形成一种简洁优雅的C++编程风络，开发会变得更高效，更高质”。所以正好借助第5版来重新学习巩固C++的知识。《C++的那些事》这个系列，将会以知识碎片的形式记录我在学习过程中一些知识重点。二、关于C++的学习个人身为C++菜鸟，自然是没有任何经验之谈，这里摘录C++Primer5ED前言里一些个 阅读全文
神经网络：卷积神经网络
2014-04-07 11:24 by ☆Ronny丶, 39558 阅读, 15 推荐, 收藏, 编辑
摘要：一、前言这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入，它将深度学习的思想引入到了神经网络当中，通过卷积运算来由浅入深的提取图像的不同层次的特征，而利用神经网络的训练过程让整个网络自动调节卷积核的参数，从而无监督的产生了最适合的分类特征。这个概括可能有点抽象，我尽量在下面描述细致一些，但如果要更深入了解整个过程的原理，需要去了解DeepLearning。这篇文章会涉及到卷积的原理与图像特征提取的一般概念，并详细描述卷积神经网络的实现。但是由于精力有限，没有对人类视觉的分层以及机器学习等原理有进一步介绍，后面会在深度学习相关文章中展开描述。二、卷积卷积是分析数学中一种很重要的运算，其实是一 阅读全文
图像分析：投影曲线的波峰查找
2014-03-21 21:01 by ☆Ronny丶, 22111 阅读, 5 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1. 前言在图像分析里，投影曲线是我们经常要用到的一个图像特征，通过投影曲线我们可以看到在某一个方向上，图像灰度变化的规律，这在图像分割，文字提取方面应用比较广。一个投影曲线，它的关键信息就在于波峰与波谷，所以我们面临的第一个问题就是找到波峰与波谷。第一次涉及到求波峰与波谷时，很多人都不以为意，觉得... 阅读全文
OpenCV进阶之路：神经网络识别车牌字符
2014-03-17 09:24 by ☆Ronny丶, 55522 阅读, 24 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1. 关于OpenCV进阶之路 前段时间写过一些关于OpenCV基础知识方面的系列文章，主要内容是面向OpenCV初学者，介绍OpenCV中一些常用的函数的接口和调用方法，相关的内容在OpenCV的手册里都有更详细的解释，当时自己也是边学边写，权当为一种笔记的形式，所以难免有浅尝辄止的感觉，现在回头 阅读全文
图像分析：二值图像连通域标记
2014-03-14 00:21 by ☆Ronny丶, 88772 阅读, 16 推荐, 收藏, 编辑
摘要：一、前言二值图像，顾名思义就是图像的亮度值只有两个状态：黑(0)和白(255)。二值图像在图像分析与识别中有着举足轻重的地位，因为其模式简单，对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中，很多图像的分析最终都转换为二值图像的分析，比如：医学图像分析、前景检测、字符识别，形状识别。二值化+数学形... 阅读全文
神经网络：多层网络与C++实现
2014-03-09 11:16 by ☆Ronny丶, 17230 阅读, 10 推荐, 收藏, 编辑
摘要：相关源码可参考最新的实现：https://github.com/ronnyyoung/EasyML ，中的neural_network模块，后持续更新，包括加入CNN的结构。 一、引言 在前一篇关于神经网络的文章中，给出了神经网络中单个神经元的结构和作用原理，并且用梯度下降的方法推导了单个SIMGO 阅读全文
感知器与梯度下降
2014-03-07 14:40 by ☆Ronny丶, 13708 阅读, 7 推荐, 收藏, 编辑
摘要：机器学习算法 原理、实现与实践 —— 感知机与梯度下降 一、前言 1，什么是神经网络？ 人工神经网络(ANN)又称神经网络(NN)，它是一种受生物学启发而产生的一种模拟人脑的学习系统。它通过相互连结的结点构成一个复杂的网络结构，每一个结点都具有多个输入和一个输出，并且该结点与其他结点以一个权重因子相连在一起。通俗来说，神经网络是一种学习器，给它一组输入，它会得到一组输出，神经网络里的结... 阅读全文
C++的那些事：容器和泛型算法
2014-03-05 10:30 by ☆Ronny丶, 2133 阅读, 1 推荐, 收藏, 编辑
摘要：一、顺序容器1，标准库定义了3种类型的顺序容器：vector、list和deque。它们的差别主要在于访问元素的方式，以及添加或删除元素相关操作运算代价。标准库还提供了三种容器适配器：stack、queue和priority_queue。2，将一个容器复制给另一个容器时，类型必须匹配，包括容器类型和... 阅读全文