摘要: 机器学习中有很多的距离计算公式,用于计算数据和数据之间的距离,进而计算相似度或者其他。 1. 欧式距离(Euclidean Distance) ​ 欧式距离是最常见的距离度量方法。小学、初中、高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧式距离。 举例: X=[[1,1],[2,2],[3,3],[4 阅读全文
posted @ 2022-09-26 21:24 QiaoZhi 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑