博客园 - 执剑长老
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2018-11-24T14:20:41Z
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并行(多进程)-python - 执剑长老
1、进程创建 2、当前进程信息 使用current_process可获得当前进程的信息: (1)引入:from multiprocessing import current_process (2)获取信息: 3、进程状态及控制 4、queue 所属模块:multiprocessing.Queue (
2018-03-02T03:38:00Z
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【摘要】1、进程创建 2、当前进程信息 使用current_process可获得当前进程的信息: (1)引入:from multiprocessing import current_process (2)获取信息: 3、进程状态及控制 4、queue 所属模块:multiprocessing.Queue ( <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8492386.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8444979.html
使用caffe模型测试图片(python接口) - 执剑长老
1、加载相关模块 1.1 加载numpy 1.2 加载caffe 有两种方法。 方法一(静态导入): 找到当前环境使用的python的site-packages目录,寻找方法: 如例则site-packages目录为/usr/lib64/python2.7/site-packages,在该目录下新建
2018-02-12T08:49:00Z
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【摘要】1、加载相关模块 1.1 加载numpy 1.2 加载caffe 有两种方法。 方法一(静态导入): 找到当前环境使用的python的site-packages目录,寻找方法: 如例则site-packages目录为/usr/lib64/python2.7/site-packages,在该目录下新建 <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8444979.html" target="_blank">阅读全文</a>
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评估模型-二分类 - 执剑长老
二分类问题的预测结果可能正确,也可能不正确。结果正确存在两种可能:原本对的预测为对,原本错的预测为错;结果错误也存在两种可能:原本对的预测为错,原本错的预测为对。如何评价两个二分类模型的好坏呢?二分类模型的理想状态是什么呢? 首先回答第二个问题,理想的二分类模型能将原本是对的预测为对,原本是错的预测
2017-12-28T10:05:00Z
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【摘要】二分类问题的预测结果可能正确,也可能不正确。结果正确存在两种可能:原本对的预测为对,原本错的预测为错;结果错误也存在两种可能:原本对的预测为错,原本错的预测为对。如何评价两个二分类模型的好坏呢?二分类模型的理想状态是什么呢? 首先回答第二个问题,理想的二分类模型能将原本是对的预测为对,原本是错的预测 <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8137084.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8117326.html
python-字符编码 - 执剑长老
文本,他们通常指显示在屏幕上的字符或者其他的记号;但是计算机不能直接处理这些字符和标记;它们只认识位(bit)和字节(byte)。实际上,从屏幕上的每一块文本都是以某种字符编码(character encoding)的方式保存的。粗略地说就是,字符编码提供一种映射,使屏幕上显示的内容和内存、磁盘内存
2017-12-26T03:59:00Z
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【摘要】文本,他们通常指显示在屏幕上的字符或者其他的记号;但是计算机不能直接处理这些字符和标记;它们只认识位(bit)和字节(byte)。实际上,从屏幕上的每一块文本都是以某种字符编码(character encoding)的方式保存的。粗略地说就是,字符编码提供一种映射,使屏幕上显示的内容和内存、磁盘内存 <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8117326.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8116778.html
python-随机操作(random) - 执剑长老
random模块作用是返回随机数,只要跟随机元素相关的,都可以使用它。 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。 1、random模块方法说明 random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会
2017-12-26T02:37:00Z
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【摘要】random模块作用是返回随机数,只要跟随机元素相关的,都可以使用它。 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。 1、random模块方法说明 random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会 <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8116778.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8082301.html
目标检测-yolo2 - 执剑长老
转载自:http://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/78825493 对于现在的最好的检测系统来说,yolo_v1 的问题主要出现在两方面,也就是: (1)yolo_v1存在大量的定位错误; (2)yolo_v1 的 召回率(recall) 比较
2017-12-21T12:19:00Z
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【摘要】转载自:http://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/78825493 对于现在的最好的检测系统来说,yolo_v1 的问题主要出现在两方面,也就是: (1)yolo_v1存在大量的定位错误; (2)yolo_v1 的 召回率(recall) 比较 <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8082301.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8073503.html
tensorflow-安装 - 执剑长老
1、pip安装(最好在虚拟环境中安装) →更新pip:pip install --upgrade pip →安装最新版tensorflow(GPU):pip install tensorflow-gpu 安装指定版本tensorflow(GPU):pip install tensorflow-gpu
2017-12-20T06:19:00Z
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【摘要】1、pip安装(最好在虚拟环境中安装) →更新pip:pip install --upgrade pip →安装最新版tensorflow(GPU):pip install tensorflow-gpu 安装指定版本tensorflow(GPU):pip install tensorflow-gpu <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8073503.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8032069.html
linux常用指令 - 执剑长老
1、文件相关操作 1.1 文件数量统计 相关说明: ls -l :长列表输出当前文件夹下文件信息(注意这里的文件,不同于一般的文件,可能是目录、链接、设备文件等) ls -lR:长列表输出该目录下文件信息(R代表子目录,注意这里的文件,不同于一般的文件,可能是目录、链接、设备文件等) grep "^
2017-12-13T03:42:00Z
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【摘要】1、文件相关操作 1.1 文件数量统计 相关说明: ls -l :长列表输出当前文件夹下文件信息(注意这里的文件,不同于一般的文件,可能是目录、链接、设备文件等) ls -lR:长列表输出该目录下文件信息(R代表子目录,注意这里的文件,不同于一般的文件,可能是目录、链接、设备文件等) grep "^ <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8032069.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8028284.html
目标检测-ssd - 执剑长老
intro: ECCV 2016 Oral arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/p
2017-12-12T08:05:00Z
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【摘要】intro: ECCV 2016 Oral arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/p <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8028284.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8023011.html
中文分词-jieba - 执剑长老
支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 支持三种分词模
2017-12-11T06:41:00Z
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【摘要】支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 支持三种分词模 <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/8023011.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7898006.html
win10安装mysql5.7.20解压版 - 执剑长老
mysql安装包可到官网下载,地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql 1、首先解压文件包,我这解压到E:\install_work\mysql目录下: 2、发现mysql根目录下没有data目录和my.ini文件,不要紧,初始化mysql的时候系统会自动创建
2017-11-25T17:09:00Z
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【摘要】mysql安装包可到官网下载,地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql 1、首先解压文件包,我这解压到E:\install_work\mysql目录下: 2、发现mysql根目录下没有data目录和my.ini文件,不要紧,初始化mysql的时候系统会自动创建 <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7898006.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7890477.html
tenaorflow函数(1) - 执剑长老
TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作。 1、建立图(B
2017-11-24T06:28:00Z
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【摘要】TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作。 1、建立图(B <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7890477.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7856521.html
远程后台挂起 - 执剑长老
1、nohup nohup 运行命令 >filename 2>&1 2、setsid 3、disown 4、screen
2017-11-18T05:54:00Z
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【摘要】1、nohup nohup 运行命令 >filename 2>&1 2、setsid 3、disown 4、screen <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7856521.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7845436.html
pyqt5-组件 - 执剑长老
组件(widgets)是构建一个应用的基础模块。PyQt5有广泛的各式各样的组件,包含:复选按钮(QCheckBox),切换按钮(ToggleButton),滑块条(QSlider),进度条(ProgressBar),日历组件(QCalendarWidget),像素图(QPixmap),单行文本框(
2017-11-16T09:28:00Z
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【摘要】组件(widgets)是构建一个应用的基础模块。PyQt5有广泛的各式各样的组件,包含:复选按钮(QCheckBox),切换按钮(ToggleButton),滑块条(QSlider),进度条(ProgressBar),日历组件(QCalendarWidget),像素图(QPixmap),单行文本框( <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7845436.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7843701.html
pyqt5-基础 - 执剑长老
PyQt5是一套来自Digia的Qt5应用框架和Python的粘合剂。支持Python2.x和Python3.x版本。 PyQt5以一套Python模块的形式来实现功能。它包含了超过620个类,600个方法和函数。它是一个多平台的工具套件,它可以运行在所有的主流操作系统中,包含Unix,Window
2017-11-16T04:16:00Z
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【摘要】PyQt5是一套来自Digia的Qt5应用框架和Python的粘合剂。支持Python2.x和Python3.x版本。 PyQt5以一套Python模块的形式来实现功能。它包含了超过620个类,600个方法和函数。它是一个多平台的工具套件,它可以运行在所有的主流操作系统中,包含Unix,Window <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7843701.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7832502.html
python爬虫-基础 - 执剑长老
所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。 类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端, 然后读取服务器端的响应资源。 1、浏览网页的过程 抓取网页的过程其实和读者平时使用IE浏览器浏览网页的道理是一样的。 比如说你在浏览器的
2017-11-14T06:47:00Z
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【摘要】所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。 类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端, 然后读取服务器端的响应资源。 1、浏览网页的过程 抓取网页的过程其实和读者平时使用IE浏览器浏览网页的道理是一样的。 比如说你在浏览器的 <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7832502.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7831459.html
tensorflow-训练(train)/测试(test) - 执剑长老
一个TFRecords 文件为一个字符串序列。这种格式并非随机获取,它比较适合大规模的数据流,而不太适合需要快速分区或其他非序列获取方式。 操作组 操作 Training Optimizers,Gradient Computation,Gradient Clipping,Distributed ex
2017-11-14T03:06:00Z
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【摘要】一个TFRecords 文件为一个字符串序列。这种格式并非随机获取,它比较适合大规模的数据流,而不太适合需要快速分区或其他非序列获取方式。 操作组 操作 Training Optimizers,Gradient Computation,Gradient Clipping,Distributed ex <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7831459.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7831348.html
tensorflow-作用域 - 执剑长老
变量名字由两部分组成:scope/变量name。 name 参数才是对象的唯一标识。 1、tf.name_scope() Graph中保存着一个属性_name_stack(string类型),_name_stack的值保存着当前的name_scope的名字,在这个图中创建的对象Variable、Op
2017-11-14T02:52:00Z
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【摘要】变量名字由两部分组成:scope/变量name。 name 参数才是对象的唯一标识。 1、tf.name_scope() Graph中保存着一个属性_name_stack(string类型),_name_stack的值保存着当前的name_scope的名字,在这个图中创建的对象Variable、Op <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7831348.html" target="_blank">阅读全文</a>
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tensorflow函数(2) - 执剑长老
并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进。大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU。下面是一些重要的操作/核: 操作组 操作 Maths Add, Sub, Mul, Div, Exp, Log, Greater, Less, Equal
2017-11-14T01:39:00Z
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执剑长老
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【摘要】并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进。大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU。下面是一些重要的操作/核: 操作组 操作 Maths Add, Sub, Mul, Div, Exp, Log, Greater, Less, Equal <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7830931.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7824934.html
压缩与解压缩 - 执剑长老
1、指令 tar 只是打包动作,相当于归档处理,不做压缩;解压也一样,只是把归档文件释放出来。 打包(不是压缩): 解包: tar.gz tgz tar.gz和tgz只是两种不同的书写方式,后者是一种简化书写,等同处理。 这种格式是Linux下使用非常普遍的一种压缩方式,兼顾了压缩时间(耗费CPU)
2017-11-13T01:44:00Z
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【摘要】1、指令 tar 只是打包动作,相当于归档处理,不做压缩;解压也一样,只是把归档文件释放出来。 打包(不是压缩): 解包: tar.gz tgz tar.gz和tgz只是两种不同的书写方式,后者是一种简化书写,等同处理。 这种格式是Linux下使用非常普遍的一种压缩方式,兼顾了压缩时间(耗费CPU) <a href="https://www.cnblogs.com/qjoanven/p/7824934.html" target="_blank">阅读全文</a>