摘要: 在机器学习中会遇到很多的分类器,在这篇博文中总结了常用的分类器线性和非线性的分类。线性分类器:模型是参数的线性函数,分类平面是(超)平面。非线性分类器:模型分界面可以是曲面或者是超平面的组合。典型的线性分类器有感知机,LDA(文档主题模型),逻辑斯蒂回归,SVM(线性核)。典型的非线性分类器有朴素贝 阅读全文
posted @ 2022-09-03 19:37 瘋耔 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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