摘要: Robust Influence Maximization 首先简要介绍一下这个问题:在一个社交网络图中寻找固定数量的节点,使得这些节点对所有节点的影响值尽可能的大。先对这个问题给出形式化的定义:给一个有向图G = (V,E) ,V代表节点,E代表有向边,每一条边有一个权值 ∈ [0,1],代表源点 阅读全文
posted @ 2017-12-04 20:24 qioqio 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Robust Influence Maximization 首先简要介绍一下这个问题:在一个社交网络图中寻找固定数量的节点,使得这些节点对所有节点的影响值尽可能的大。这个问题由于在病毒式营销,谣言监控,舆情分析等活动之中有巨大的应用,所以在过去的几十年,已经被广泛的研究过了。举个例子:一家化妆品公司 阅读全文
posted @ 2017-12-04 20:21 qioqio 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑