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2018年1月31日
numpy之random学习
摘要： 在机器学习中参数初始化需要进行随机生成，同时样本也需要随机生成，或者遵从一定规则随机生成，所以对随机生成的使用显得格外重要。有的是生成随机数，有的是随机序列，有点是从随机序列中选择元素等等。简单的随机数据rand(d0, d1, ..., dn)随机值>>> np.random.rand(3,2)array([[ 0.14022471, 0.96360618], #random [... 阅读全文
posted @ 2018-01-31 11:35 bldong 阅读(801) 评论(0) 推荐(0) 编辑