摘要:基本操作 :查看当前内存使用情况。可以看到,字符界面要比图形界面占用内存资源少得多。 :查看cpu信息, :查看硬盘信息, :查看网卡信息, :查看主机名 :切换到字符模式 :切换到图形模式 :开启图形界面,不需要重新登录,且runlevel不变,还是3。即这种开启方式并不是切换模式,只是在当前模式 阅读全文
posted @ 2020-03-31 20:59 孑立的老章鱼 阅读 (4) 评论 (0) 编辑
摘要:java中的数据类型 基本数据类型:描述的是一些具体的数字单元 数值型: 整型:byte、short、int、long; 浮点型:float、double; 布尔型:boolean; 字符型:char; 引用数据类型:牵扯到内存关系的使用 数值、类、接口 注意:字符串String不是基本数据类型,而 阅读全文
posted @ 2020-03-30 16:56 孑立的老章鱼 阅读 (5) 评论 (0) 编辑
摘要:第一步 在 "清华大学开源镜像站" 找到自己的linux系统版本 我的是Ubuntu 18.04LTS: 第二步 apt get配置文件所在的目录为/etc/apt,故先进入目录,然后对原配置文件进行一份备份:sudo cp sources.list sources.list.bak,以防丢失。最后 阅读全文
posted @ 2020-03-27 12:07 孑立的老章鱼 阅读 (18) 评论 (0) 编辑
摘要:Java应用程序运行机制 java是编译型和解释型混合的语言。由java源文件编译成字节码文件,再解释成机器码指令。 Java虚拟机(JVM) 所有 .java的源代码程序最终都要经过编译才能使用,但编译后的程序不是绑定在某一具体系统上的程序,而是一种通用的程序,而这种通用性的程序就是JVM所能识别 阅读全文
posted @ 2020-03-26 19:21 孑立的老章鱼 阅读 (3) 评论 (0) 编辑
摘要:PCA原理 引入 PCA主要用于数据降维。 假设将二维数据降到一维,如下图所示,则希望变换后的散度越大越好,如C和D因为太靠近就会重合,导致丢失信息。那就是使方差最大化。我们还希望不同特征之间不相关(如果两个特征线性相关,说明其中一个可以用另一个来表达,那信息就重复了),而要线性无关,即协方差为0。 阅读全文
posted @ 2020-03-26 09:27 孑立的老章鱼 阅读 (5) 评论 (0) 编辑
摘要:将 Tensorflow 导入您的程序: 加载并准备 MNIST 数据集。 使用 来将数据集切分为 batch 以及混淆数据集: 使用 Keras 模型子类化(model subclassing) API 构建 模型: 为训练选择优化器与损失函数: 选择衡量指标来度量模型的损失值(loss)和准确率 阅读全文
posted @ 2020-03-20 08:38 孑立的老章鱼 阅读 (25) 评论 (0) 编辑
摘要:环境配置 anaconda新建环境并指定python版本,末尾加上anaconda则会把base环境中所有包复制到新建环境。 linux环境下安装anaconda后启动终端会默认进⼊base环境,执⾏以下命令以取消默认加载环境: pip下载换国内源: anaconda中安装pillow 安装pill 阅读全文
posted @ 2020-03-19 10:09 孑立的老章鱼 阅读 (3) 评论 (0) 编辑
摘要:结果: 若不设置sttdev,则容易梯度爆炸: 阅读全文
posted @ 2020-03-18 23:59 孑立的老章鱼 阅读 (11) 评论 (0) 编辑
摘要:参考: "如何理解主元分析(PCA)?" ) "PCA的数学原理" ) 转自: "python实现PCA" ) PCA思路: 我们的初始矩阵为X,它是m×n维的矩阵,其中:m是该数据集有m条记录,n是每条记录中有n个特征,X的基本格式为: 我们看出矩阵X每一行就是一条记录,每一列就是特征,我们想要对 阅读全文
posted @ 2020-03-18 10:52 孑立的老章鱼 阅读 (11) 评论 (0) 编辑
摘要:变量和标签 变量是模板中最基本的组成单位,以{{variable}}表示,variable是变量名,类型可以是python支持的数据类型,使用方法如下: 阅读全文
posted @ 2019-12-25 17:23 孑立的老章鱼 阅读 (7) 评论 (0) 编辑