摘要:一、简介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,是图像处理中经常用到的降维方法,大家知道,我们在处理有关数字图像处理方面的问题时,比如经常用的图像的查询问题,在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。这时,我们通常的方法是对图像库中的图... 阅读全文
posted @ 2015-08-12 10:58 莫小 阅读(12765) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:【编者按】针对Quora上的一个老问题:不同分类算法的优势是什么?Netflix公司工程总监Xavier Amatriain近日给出新的解答,他根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习,并谈了他的不同认识。他并不推荐深度学习为通用的方法,这也侧面呼应了我们之前讨论的问题:深... 阅读全文
posted @ 2015-07-23 16:17 莫小 阅读(548) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:最近在做Zdenek Kalal的TLD算法,其成果发表在CVPR 2010上,文章的名字叫做P-N Learning: Bootstrapping Binary Classifiers by Structural Constraints,是关于一个跟踪算法的,主要思想还是实时地对跟踪对象的模型进行... 阅读全文
posted @ 2015-07-23 15:32 莫小 阅读(2742) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:原文:http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/20/3032062.html白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念,通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的,在专业摄像领域白平衡应用的较早,现在家... 阅读全文
posted @ 2015-07-08 14:48 莫小 阅读(2700) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8164315本文从统计学角度讲解了CART(Classification And Regression Tree), Bagging(bootstrap aggregation), Random Fo... 阅读全文
posted @ 2015-06-20 16:13 莫小 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://www.cvrobot.net/joint-cascade-face-detection-and-alignment/人脸检测(detection)在opencv中早就有直接能拿来用的haar分类器,基于Viola-Jones算法。但是毕竟是老掉牙的技术,Precision/Recal... 阅读全文
posted @ 2015-06-20 14:27 莫小 阅读(6849) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:来源:http://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/12/06/2804211.html一种场景特征描述场景特征描述?通常的特征描述符都是对图片的局部特征进行描述的,以这种思路进行场景描述是不可行的。比如:对于“大街上有一些行人”这个场景,我们必须通过局部特... 阅读全文
posted @ 2015-06-17 17:50 莫小 阅读(1095) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流。[1]Deep learning简介[2]Deep Learning训练过程[3]Deep Learning模型之:CNN卷... 阅读全文
posted @ 2015-06-09 00:35 莫小 阅读(138710) 评论(3) 推荐(7) 编辑
摘要:转自:http://dataunion.org/11692.html作者:张雨石自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解... 阅读全文
posted @ 2015-06-08 23:53 莫小 阅读(221297) 评论(8) 推荐(20) 编辑
摘要:Colorization and Color Transfer(图像上色和颜色迁移)Semantic Colorization with Internet Images, Chia et al. SIGGRAPH ASIA 2011Color Harmonization, Cohen-Or, Sor... 阅读全文
posted @ 2015-06-02 15:55 莫小 阅读(3127) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:来源:http://www.cnblogs.com/ronny/p/img_aly_01.html一、前言二值图像,顾名思义就是图像的亮度值只有两个状态:黑(0)和白(255)。二值图像在图像分析与识别中有着举足轻重的地位,因为其模式简单,对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中,很多图像... 阅读全文
posted @ 2015-06-01 15:47 莫小 阅读(10175) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401回归问题的条件/前提:1) 收集的数据2) 假设的模型,即一个函数,这个函数里含有未知的参数,通过学习,可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。1. 线性回归假设 特征 和 结果 ... 阅读全文
posted @ 2015-05-30 18:50 莫小 阅读(6956) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转自:http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/16884215Linear Regression总结作者:洞庭之子微博:洞庭之子-Bing(2013年11月)关于linear regression,Andrew Ng老师的课程中介绍了两种... 阅读全文
posted @ 2015-05-30 18:49 莫小 阅读(3090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转自:http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797Logistic回归总结作者:洞庭之子微博:洞庭之子-Bing(2013年11月)PDF下载地址:http://download.csdn.net/detail/lewsn20... 阅读全文
posted @ 2015-05-30 17:34 莫小 阅读(7964) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:原文:http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/12851079背景引言在博文差分近似图像导数算子之Laplace算子中,我们提到Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时,对离散点和噪声比较敏感。于是,首先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降... 阅读全文
posted @ 2015-05-27 10:16 莫小 阅读(1012) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-05-26 18:06 莫小 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转自http://www.cnblogs.com/ronny/p/3895883.html1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中,往往存在着大量这样的斑点,如一颗树是一个斑点,一块草地是一个斑点,一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域,相比单纯的角点,它... 阅读全文
posted @ 2015-05-26 17:49 莫小 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SVM是机器学习里面最强大最好用的工具之一,它试图在特征空间里寻找一个超平面,以最小的错分率把正负样本分开。它的强大之处还在于,当样本在原特征空间中线性不可分,即找不到一个足够好的超平面时,可以利用核(kernel)函数,将特征映射到希尔伯特(Hilbert)空间。后者一般维度更高,通过这样的映射之... 阅读全文
posted @ 2015-05-20 09:59 莫小 阅读(3485) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征;... 阅读全文
posted @ 2015-04-28 08:04 莫小 阅读(47271) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:原文http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/21047207一、理论1、HOG特征描述子的定义: locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlappi... 阅读全文
posted @ 2015-04-25 13:01 莫小 阅读(1027) 评论(0) 推荐(1) 编辑