[译] Facebook杯2013年编程挑战赛——预选赛题目及答案

原文 https://www.facebook.com/notes/facebook-hacker-cup/qualification-round-solutions/598486173500621


今年的预选赛已经在1月29日结束了,总共有10169名选手成功解决了至少一道问题。来自密歇根大学的Mark在50分钟内解决了全部三道问题,预选赛排名第一。预赛排名前500名选手获得了进入下一轮比赛资格

 

第一题 美丽的字符串 (20分)

对于一个字符串,定义这个字符串的“美丽程度”是其所有字母“美丽程度”的总和(sum)

每个字母都有一个“美丽程度”,范围在1到26之间。没有任何两个字母拥有相同的“美丽程度”。字母忽略大小写。

给出一个字符串,计算它最大可能的“美丽程度”。

 

英文原文 : http://pastebin.com/raw.php?i=RwGxZWsz

 


官方答案:

这是本轮比赛最简单的题目。一共有10697名参赛者尝试解决此题,其中9865名参赛者成功解决。解法的核心思想是:计算每个字母出现的频率,给频率最多的字母赋予“美丽程度值”26,以此类推。如果两个字母频率相等,可以任意挑一个赋予稍高的值,因为不影响字符串总和。

from collections import Counter
 
def get_beauty(string):
    string = string.lower()
 
    # Remove all characters other than letters
    string = ''.join(x for x in string if 'a' <= x <= 'z' )
 
    # Make a dictionary where the keys are letters and the values are counts
    freq = Counter(string)
 
 
    # Get the values (letter counts) and sort them in descending order
    arr = freq.values()
    arr.sort()
    arr.reverse()
 
    # 26 * (count of most common letter) + (25 * next most common) + ...
    values_and_counts = zip(range(26, 0, -1), arr)
    return sum(value * count for value, count in values_and_counts)

 

第二题 平衡的笑脸符号 (35分)

有时候我们把笑脸符号 :) 放在了括号中间,这时就比较难分辨到底是笑脸符号还是括号的一部分。

一段文本被视为“括号平衡” 需要满足以下中的一个条件:

  • 这段文本为空
  • 有超过一个的英文字母,空格或者冒号
  • 一个左括号,然后是一段“括号平衡”文本,接着一个右括号
  • 一段“括号平衡”文本,接着又是一段“括号平衡”文本
  • 一个笑脸符号 :) 或者哭脸符号 :(

给出一段文本,判断它是不是“括号平衡”的。

 

英文原文 http://pastebin.com/raw.php?i=4SHerCEz 

 


官方答案:

一共有7096名参赛者尝试解决这道题,其中只有2086名参赛者成功解决。 对于这道题,有很多种方法。你可以用“暴力搜索”,动态规划+缓存,或者本文介绍的O(N)的算法。我们决定让每位参赛者只要答案正确就算成功解决此题,因此上面的任何做法都可以。 下面介绍O(N)的算法。

 

核心思想是跟踪“开括号”(指缺相应的右括号)数的范围。

我们使用两个变量,minOpen和maxOpen,都初始化为0。

逐个字符遍历整段文本。

当遇见左括号时,maxOpen加一。如果这个左括号不是哭脸符号的一部分,minOpen也要加一。

当遇见右括号时,minOpen减一。如果这个右括号不是笑脸符号的一部分,maxOpen也要减一。 如果minOpen被减成负数了,重新令它为0。

 

最后,如果maxOpen被减成负数了,或者minOpen不为0,此时这段文本不可能是“括号平衡的”;反之,则是“括号平衡的”。

def isBalanced(message):
    minOpen = 0
    maxOpen = 0
 
    for i in xrange(len(message)):
        if message[i] == '(':
            maxOpen += 1
            if i != 0 and message[i-1] != ':':
                minOpen += 1
        elif message[i] == ')':
            minOpen = max(0, minOpen-1)
            if i != 0 and message[i-1] != ':':
                maxOpen -= 1
                if maxOpen < 0:
                    break
 
    if maxOpen >= 0 and minOpen == 0:
        return "YES"
    else:
        return "NO"

 

 

第三题 找最小 (45分)

有一个下标从0开始的数组M,里面有N个非负数。只有前K个数已知。

我们只知道,对于下标i的数,当 K <= i < N时,M[i]是前K个数中没有包含的最小的非负数。

例如,如果K=3, N=4, 前K个数是[2, 3, 0],我们就能推出 M[3] = 1。

给出一个数组M中的前K个数,你的任务是推出这个数组中最后一个数M[N-1]。

 

另外,我们使用下列公式产生前K个数:

M[0] = A
M[i] = (B * M[i - 1] + C) % r, 0 < i < K

你应该在你的程序中根据输入数据提供的A,B,C和r,自行生成前K个数。

 

英文原文 http://pastebin.com/raw.php?i=zupdZnkQ

 


官方答案:

总共有2555名参赛者尝试解决这道题,总共有1929名参赛者成功解决。 这道题的难点在于测试数据中 N 的值会非常大。 不管这样,你应该需要推断出这两点:

 

(1) M[i] (i >=k) 的最大值不可能大于 k+1。所以即使前面K个数的值最大可以到10^9,最终答案也不可能大于k+1。

2) 根据上一点,M的后半段的值将在每k+1个数后重复。所以即使N很大,我们也只需要计算k+1个数,

 

现在我们把问题缩小到了找 m[k], m[k+1] ... m[2k+1]这些数。“暴力搜索”依然很慢,复杂度是O(K^2)。所以我们考虑使用一个BST(c++中用set/map)维持那些没有在前K个数中出现的数。这样复杂度就降低到了O(k log k),可以通过测试数据了。

下面是本次比赛第一名的这道题的代码:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>

using namespace std;

int M[200020];

int main() {
  int N; cin >> N;
  for(int t = 0; t < N; t++) {
    int n, k; cin >> n >> k; n--;
    int a, b, c, r; cin >> a >> b >> c >> r;

    M[0] = a;
    for(int i = 1; i < k; i++) {
      M[i] = (1ll * b * M[i - 1] + c) % r; LZ不是写C的,顺便求教一下,1LL是把1转化为long的吗? 乘以1LL又有什么用?
    } 

    set<int> st;
    for(int i = 0; i <= k; i++) st.insert(i);
    for(int i = 0; i < k; i++) st.erase(M[i]);

    multiset<int> dupst;
    for(int i = 0; i < k; i++) dupst.insert(M[i]);

    for(int i = k; i <= 2 * k; i++) {
      M[i] = *st.begin();
      st.erase(st.begin());

      if(i < 2 * k) {
        dupst.erase(dupst.find(M[i - k]));
        if(M[i - k] <= k && dupst.find(M[i - k]) == dupst.end()) {
          st.insert(M[i - k]);
        }
      }
    }

    cout << "Case #" << (t + 1) << ": ";
    if(n <= 2 * k) {
      cout << M[n] << endl;
    } else {
      cout << M[k + (n - 2 * k - 1) % (k + 1)] << endl;
    }
  }
  return 0;
}

 

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posted @ 2013-01-31 06:28  爷爷泡的茶  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏