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2016年8月2日
机器学习算法( 四、朴素贝叶斯算法)
摘要: 一、概述 前两章我们要求分类器做出艰难决策,给出“该数据实例属于哪一类”这类问题的明确答案。不过,分类器有时会产生错误结果,这时可以要求分类器给出一个最优的类别猜测结果,同时给出这个猜测的概率估计值。 概率论是许多机器学习算法的基础,所以深刻理解这一主题就显得十分重要。第3章在计算特征值取某个值的概
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posted @ 2016-08-02 09:49 NetUML大数据搜索
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