2021年1月21日
Python处理不平衡数据
摘要： 参考文献 所谓的不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。 本文主要介绍从数据角度出发的 阅读全文
posted @ 2021-01-21 23:40 不知天高地厚的小可爱 阅读(1619) 评论(0) 推荐(0)
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