AI学习之路

83年生人，以问题和需求为导向的程序员、管理人员和技术决策者。对AI来了兴趣，于是构建路径、持续行动，长期主义，望能略有小成。

第一卷 AI基础

第一章 硬件

第一节 CPU、GPU

第二节 算力

第二章 数学基础

第一节 线性代数

向量

矩阵

线性方程组

第二节 微积分

第三节 概率与统计

第三章 编程基础

第一节 Python基础

第二节 科学计算库 Numpy

第三节 数据分析处理库 Pandas

第四节 可视化库 Matplolib

第二卷 深度学习

第三卷 机器学习

第四卷 计算机视觉

附录