随笔分类 - 基础算法刷题记录
摘要：基本思想： 本来想用DFS加剪枝，发现不太好写，此次题目没想到还是采用dp思想； DP方程的问题： 主要难在方程的构建，主旨思想是通过区间判别； 其中dp为二维数组，其中dp[i][j]为s[0:i]和t[0:j]中元素相等个数； 对于0~i个元素，如果s[i]=t[j],可以产生两种0-i-1子序
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摘要：使用传统栈后缀表达式+弹栈计算，爆时间爆内存，垃圾解法； map<char, int>mp; vector<string>bs; void init() { mp['+'] = 0; mp['-'] = 0; mp['*'] = 1; mp['/'] = 1; } void back_string(
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摘要：计算器得简单题，本来想用后缀+栈来解决，但是没想到只涉及加减和括号可以直接用括号展开得思想进行解决； 主要方法是使用栈来记录当前整个括号内的值； 对字符串内的符号进行记录，为括号展开作准备； 例如：-（2+1） 记录负号之后，遇到左括号直接压栈，此时取栈顶符号进行+，-号判断时，可以达到相反的判断逻
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摘要：简单题，但是当时第一反应没有想到比较好用的数据结构，最后才发现用栈比较合理； 如果不用栈，直接采用两两对比使用递归来做： class Solution { public: string fun(string s) { if (s.size() <= 1) return s; string ss =
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摘要：困难题，先想着DP扫描，但是会爆栈； 主体思想仍然采用滑动窗口来进行； 但是对于该题目，有一个比较新的点，要利用脑经急转弯思想把问题转换一下； 对于正好为K个不同元素组成的最长字符串可以转换为： 最多由K个不同元素组成的字符串-最多由K-1个不同元素组成的字符串； （这样可以有效的降低复杂度，使得单
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摘要：哎。。。滑动窗口的题目，自己猜到了要用滑动窗口，但是没做出来； 这道题目用滑动窗口和DP都可以； 滑动窗口： 如果采用滑动窗口的记录前一位标志位，right和right-1比较，会丢失一部分序列； 例如：9，4，2，10，7，8； 湍流数列应该为：4，2，10，7，8； 但是如果采用我的滑动窗口比较
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摘要：一道简单题把自己考成了傻逼。。。 贪心问题，随便加条件也只是个贪心问题，重要的是贪心什么； 这道题需要前瞻后顾，实际问题存在两种可能； 对于1,4,2,5; 对于该序列的调整无非就是两种情况： 1，2，2，5； 1，4，4，5； 可以看到两种情况都可以满足； 而对于： 1，4，2，3； 有两种调整方
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摘要：可以通过滑动窗口转化为一个最长序列求和问题，旨在在指定值下，找到总和小于该值的最长序列； 如果使用dp动态规划，但是会超时； class Solution { public: vector<vector<int>>dp; int equalSubstring(string s, string t,
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摘要：滑动窗口经典例题，从首尾选择元素； 之前自己的想法是直接对比首尾元素，直接求和就行，但是存在误区； 例如以下序列： 1，2，100，99，5，1； 如果选取三个数字，会选择1，5，2三个数字，但是应该选取1，5，99； 当然可以采用递归dfs，但是会存在爆栈问题； 当然也可以采用记忆法剪枝，但是还是
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摘要：之前想用回溯递归树怕爆栈，没想到真的可以。。。。 主体思想还是利用枚举当前前缀子串进行判定，如果是回文子串则进行后缀的下一次递归判定，如果不是回文子串，放弃当前枚举前缀，重新选取一个前缀； 如果采用dp进行回文子串的事先判定可能更快一点； 采用单纯回溯判定： class Solution { pub
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摘要：滑动窗口月简单题，没什么好说的，标记遍历对比即可； class Solution { public: double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) { double maxn = 0; int now = 0; for (int i = 0; i <
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摘要：滑动窗口月的Hard题，目前有两种解决的主流方案： 1.使用两个堆，一个大顶一个小顶，来计算平均值，C++使用的是priority_queue，即两个优先队列； 2.使用可自己调节的平衡二叉树，把时间和复杂度控制一定范围内，C++给出的是multiset； 针对于维护两个堆的思想： 建立两个堆，分别
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摘要：回溯树的问题，和之前的递归思想相同，但是从来没有做过相关总结； 总体来说，通过一个一个递归来进行枚举，每次传入flag标志数组进行记录，进行重复元素剔除，太久没刷有点没感觉； void find(vector<bool>& flag, vector<int>& mem, int x, int cou
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摘要：困难题，没有想到并查集的思想，并且很久不做有点生疏； 以前并查集都是针对于单个目标的次序排列问题，头一次遇到这种归类问题； 基础思想是判断两个字符串是否属于一类，但是这一个问题也蕴含了次序的问题； 例如，a,b,c； 有可能a，b相似，b，c相似，而a，c不相似； 也有可能a，c相似，b，c相似，a
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摘要：简单题，主要考察索引计算和字符遍历，没什么难度； vector<vector<int>> largeGroupPositions(string s) { vector<vector<int>> res; for (size_t i = 0; i < s.size();) { size_t index
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摘要：中等标签还以为有什么更厉害的解法，典型四指针一次遍历； 注意一下空结点的判定问题； ListNode* partition(ListNode* head, int x) { ListNode* h1 =new ListNode(-1); ListNode* h2 = new ListNode(-1)
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摘要：弱智题，没什么好说的； 五花八门写法：递归、枚举、打表、通项公式； int fib(int n) { if (n == 0) return 0; if (n == 1) return 1; return fib(n - 1) + fib(n - 2); }
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摘要：Hard题目，之前也想到了从1开始遍历直接打表进行边界判断，但是一直设想的是寻找某种方法进行逐个元素的遍历，但是没有想到可以直接进行乘2边界判定； 值得注意的点是，看似最大边界是2的阶乘，其实不然； 如果nums数组中含有已经可以正常的元素，则边界会发生改变，究其原因题目中是指定每个元素只可以出现一
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摘要：简单题，没什么好说的，Hash数组+两次遍历可破； int firstUniqChar(string s) { for (int i = 0; i < s.size(); i++) { hashtable[s[i] - 'a']++; } int index = 0; for (int i = 0;
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摘要：中等难度题，如果使用最简单的层序遍历思想开数组层序遍历返回，空间复杂度会高一点； vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) { vector<vector<int>>rvec; queue<TreeNode*>que; bool fla
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