python panda入门-（1）读取文件

一、什么是pandas？它能做什么？

 二、pandas读取数据：

一）读取.csv格式文件

　1、pandas能读取的数据：可以读取表格类型的数据（二维数据）

数据类型	说明	Pandas读取方法
csv、tsv、txt	用逗号分隔、tab分割的纯文本文件	pd.read_csv
excel	微软xls或者xlsx文件	pd.read_excel
mysql	关系型数据库表	pd.read_sql

2、数据格式：

rating=pd.read_csv(fpath)

rating.head()

 

3、查看数据形状（行数/列数）

rating.shape

输出：(100836, 4）

 4、查看列名

rating.columns

输出：Index(['userId', 'movieId', 'rating', 'timestamp'], dtype='object')

 5、查看索引列

rating.index
输出：RangeIndex(start=0, stop=100836, step=1)

6、查看数据类型

rating.dtypes()
输出：
userId         int64
movieId        int64
rating       float64
timestamp      int64
dtype: object

 二）读取.txt格式文件

pvuv=pd.read_csv('access_pvuv.txt',sep='\t',header=None,names=['pdate','pv','uv'])

sep：文件中的分隔符

header：是否有标题行

names[]：添加标题行

输出：

 

 三）读取excel格式文件

f_=pd.read_excel('access_pvuv.xlsx',engine='openpyxl')

*因为xlrd库不能读xlsx，因此需要用openpyxl打开xlsx文件