2022年9月16日
摘要: 关于 MongoDB ,还有更多问题希望得到解答?欢迎参加 MongoDB 中文社区线上直播交流活动! 想要在文字版的图片文档基础之上,获取更多延伸、拓展资料,更直观、快速地了解更多有关 MongoDB 的核心特性解析? 想要加速厘清 MongoDB 常用功能的介绍,搞懂常用功能的关系? 想要在 M 阅读全文
posted @ 2022-09-16 11:36 MongoDB中文社区 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年8月11日
摘要: 在互联网应用快速发展的今天,MongoDB 以高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据方便等特性在 NoSQL 领域脱颖而出。MongoDB 为那些对各个存储的容量、性能及系统配置进行的容量评估、数据和字段类型、以及数据校验都有很高要求的应用打造更加稳定可靠、流畅高效的服务体验。 随着新型数据库和国 阅读全文
posted @ 2022-08-11 16:37 MongoDB中文社区 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年7月14日
摘要: MongoDB 作为一个典型的分布式系统将诠释如何实现一致性等级与最小性能的影响。助力于提高数据的可用性能,同时解决发生在不同节点的读写,也可以获取到最新的数据并保证数据的一致性。 注册本次直播,您将了解到 MongoDB 一致性的最优性能及最佳实践! 分享嘉宾:张耀星 MongoDB 中文社区常委 阅读全文
posted @ 2022-07-14 16:37 MongoDB中文社区 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年6月23日
摘要: 本次直播分享主要分为五个部分展开: 第一部分:主要介绍 MongoDB 的核心优势; 第二部分:主要总结云上 MongoDB 用户常见的一些问题; 第三部分:介绍腾讯云 MongoDB 智能索引推荐实现流程及其实现原理; 第四部分:介绍腾讯云 MongoDB 内核 SQL 限流功能及其实现; 第五部 阅读全文
posted @ 2022-06-23 17:51 MongoDB中文社区 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间序列数据越来越多的出现在物联网、股票交易、信息流、社交媒体等现代核心应用中。随着从批处理到实时的转变系统,时间序列可以有效捕获和分析数据,同时提高运营效率以降低成本和风险。 MongoDB 时序集合是 MongoDB 5.0新推出的功能,能快速将一段时间内的数据写入磁盘,并且提供针对时序数据的查 阅读全文
posted @ 2022-06-23 17:46 MongoDB中文社区 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年6月20日
摘要: 一. 背景 最近 MongoDB 群里面有群友遇到2次重启 MongoDB 后一直处于实例恢复状态(应用 OPLOG ),多达几天甚至更长才完成重启,通常 MongoDB 副本集三个实例作为标准,重启主库会发生重新选出新主节点(通常在12s内完成)重新对外服务,通常不符合官方标准化或者内部发生异常导 阅读全文
posted @ 2022-06-20 23:15 MongoDB中文社区 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 业务背景 QQ 小世界最主要的四个 Feed 场景有:基于推荐流的广场页、个人主页,被动消息列表以及基于关注流的关注页。 最新 Feed 云架构由腾讯老 Feeds 云重构而来,老 Feeds 云存在如下问题: 性能问题 老系统读写性能差,通过调研测试确认 MongoDB 读写性能好,同时支持更 阅读全文
posted @ 2022-06-20 23:15 MongoDB中文社区 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Page Fault 在大多数数据库中都会存在,页面错误的定义是当 MongoDB 读取数据时,发现数据不再常驻的 Cache 中,而需要等待从磁盘读取数据到内存中的页面,这些页面就被称之为 Page Faul。 图片 Page Fault 主要产生问题的是在用户在读取,或进行 DML 操作时所需要 阅读全文
posted @ 2022-06-20 23:13 MongoDB中文社区 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一项针对亚太地区2,000名IT专业人士的调查展示了创新的重要性,以及阻碍创新的隐性负担。 图片 创新是一项艰巨的任务。研究人员表示,每获得一次商业成功需要尝试 3,000 个原创想法。但这也是必要的;创新性高的组织在很多方面都更为成功,包括盈利能力。 为了更好地了解数据在实现基于软件的创新中的作用 阅读全文
posted @ 2022-06-20 23:10 MongoDB中文社区 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 某头部金融机构采用MongoDB存储重要的金融数据,数据量较大,数据规模约2000亿左右,读写流量较高,峰值突破百万级/每秒。本文分享该千亿级高并发MongoDB集群的踩坑经验及性能优化实践,通过本文可以了解如下信息: 如何对海量MongoDB集群进行性能瓶颈定位? 千亿规模集群常用踩坑点有哪些? 阅读全文
posted @ 2022-06-20 23:09 MongoDB中文社区 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑