2019年12月21日
ARU-Net 周贤年论文解读
摘要： 主要工作： 卷积神经网络 U-Net 改进注意力机制 ARU-Net网络与U-Net一样呈对称结构，无全连接层，输入的图像大小可不相同，但输出的结果与输入的图像大小一致，对于每一个像素点进行分类，从而实现图像的分割。该网络添加残差映射和注意力机制，可以提高了特征的使用率，进而提升钩骨分割的准确率。该 阅读全文
posted @ 2019-12-21 14:29 minhol 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑