2024年5月9日
一种新的基于机器学习的示波法血压估计方法，开源、低功耗、低成本的人工智能软硬件提供者
摘要： 一种新的基于机器学习的示波法血压估计方法，开源、低功耗、低成本的人工智能软硬件提供者 具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 血压的测量和预测是心脏病患者和有心脏问题的人的一个重要条件，应该保持持续的控制。在这项研究中，基于从使用袖带的个体获得的振荡波形，振荡波形分为三个周期。第一个周期是从起点到收缩压(SBP)，第二个 阅读全文
posted @ 2024-05-09 18:15 mcu-ai-com 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)
2024年5月8日
基于深度卷积神经网络的时间序列图像分类，开源、低功耗、低成本的人工智能硬件提供者
摘要： 基于深度卷积神经网络的时间序列图像分类，开源、低功耗、低成本的人工智能硬件提供者 具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 卷积神经网络（CNN）通过从原始数据中自动学习层次特征表示，在图像识别任务中取得了巨大成功。虽然大多数时间序列分类（TSC）文献都集中在1D信号上，但本文使用递归图（RP）将时间序列转换为2D纹理 阅读全文
posted @ 2024-05-08 19:20 mcu-ai-com 阅读(952) 评论(0) 推荐(0)
基于改进MFCC特征和卷积递归神经网络的心音分类
摘要： 具体的软硬件实现点击http://mcu-ai.com/MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 心音分类在心血管疾病的早期发现中起着至关重要的作用，特别是对于小型初级卫生保健诊所。尽管近年来心音分类取得了很大进展，但其中大多数都是基于传统的分段特征和基于浅层结构的分类器。这些传统的声学表示和分类 阅读全文
posted @ 2024-05-08 12:32 mcu-ai-com 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)
一种光电容积波PPG 转换到心电图ECG进行房颤检测的神经网络模型
摘要： 具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 光电体积描记法（PPG）是一种经济有效的非侵入性技术，利用光学方法测量心脏生理学。 PPG 在健康监测领域越来越受欢迎，并用于各种商业和临床可穿戴设备。与心电图（ECG）相比，PPG 并没有提供实 阅读全文
posted @ 2024-05-08 11:44 mcu-ai-com 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)
于光电容积波PPG和心电图ECG的连续血压估计深度学习模型
摘要： 具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 血压监测是监测人们健康状况的途径之一。早期发现血压异常可以帮助患者得到早期治疗并降低与心血管疾病相关的死亡率。因此，有一种机制来实时监测患者的血压变化是非常有价值的。在本文中，我们提出了使用心电图 阅读全文
posted @ 2024-05-08 08:00 mcu-ai-com 阅读(1796) 评论(3) 推荐(1)
2024年5月7日
使用小波分析和深度学习对心电图 (ECG) 进行分类 mcu-ai低成本方案 mcu-ai低成本方案
摘要： 具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 此示例说明如何使用连续小波变换 (CWT) 和深度卷积神经网络 (CNN) 对人体心电图 (ECG) 信号进行分类。 从头开始训练深度 CNN 的计算成本很高，并且需要大量的训练数据。在很多应用中 阅读全文
posted @ 2024-05-07 17:10 mcu-ai-com 阅读(741) 评论(0) 推荐(0)
利用神经网络对脑电图(EEG)降噪------开源的、低成本、低功耗微处理器神经网络模型解决方案
摘要： 开源的、低成本、低功耗微处理器神经网络模型解决方案 阅读全文
posted @ 2024-05-07 16:55 mcu-ai-com 阅读(748) 评论(0) 推荐(1)