2018年6月10日
[Machine Learning] 浅谈LR算法的Cost Function
摘要： 了解LR的同学们都知道，LR采用了最小化交叉熵或者最大化似然估计函数来作为Cost Function，那有个很有意思的问题来了，为什么我们不用更加简单熟悉的最小化平方误差函数（MSE）呢？ 我个人理解主要有三个原因： MSE的假设是高斯分布，交叉熵的假设是伯努利分布，而逻辑回归采用的就是伯努利分布； 阅读全文
posted @ 2018-06-10 16:52 Poll的笔记 阅读(4650) 评论(0) 推荐(2) 编辑