摘要： 图表部分，很多要记忆的。以下来自于培训材料的记录。 但我个人觉得更重要的是要根据业务特点确定用什么样的图表，然后再去查具体的参数，光记住参数意义不是很大。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % 阅读全文

摘要： 完成数据清理后，下面通过图表展开对数据的分析。 1.前期初判(分布分析)： 1）判断分组区间: # a.散点图：plt.scatter(data[字段1],data['字段2'], s = data[字段3], # 显示大小 c = data[字段4], # 显示颜色 alpha = 0.4, cm 阅读全文

摘要： 变量、函数是Python语言的最基本单元，下面是我作为初学者的当前理解，随着学习的深入今后会做刷新。 变量：表示操作对象是谁。 变量的方法：表示能做什么事情。 如何设计变量：先分析需要解决的问题，基于解决问题的逻辑，来设计变量（这块还没深入，等能力提升后再总结）。 变量名称：要有清晰、规范的名称，便 阅读全文