2018年4月11日
[机器学习实战]K-近邻算法
摘要： 1. K 近邻算法概述(k Nearest Neighbor，KNN) K 近邻算法采用测量不同的特征值之间的距离方法进行分类。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 优点 ：精度高、对异常数据不敏感、无数据 阅读全文
posted @ 2018-04-11 00:20 mantou叔叔 阅读(1321) 评论(0) 推荐(0) 编辑