2018年4月18日
[CVPR2018]Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation
摘要： 学习适应结构化输出空间进行语义分割 在语义分割场景中，虽然物体在外表上不同，但是他们的输出是结构化且共享很多例如空间分布， 局部内容等信息。所以作者提出了multi-level的输出空间adaptation。 本文提出一种在未知领域强化source领域知识的finetune，作者观察到分割效果不好的 阅读全文
posted @ 2018-04-18 16:11 mangoyuan 阅读(2581) 评论(0) 推荐(1) 编辑