2019年6月21日
准确率、精确率、召回率、F-Measure、ROC、AUC
摘要： 先理解一下正类（Positive）和负类（Negetive），比如现在要预测用户是否点击了某个广告链接，点击了才是我们要的结果，这时，点击了则表示为正类，没点击则表示为负类。 TP(True Positive)：被预测成了正类的正类，即正确预测的正类 FP(False Positive)：被预测成了 阅读全文
posted @ 2019-06-21 20:32 大数据的奇妙冒险 阅读(8047) 评论(0) 推荐(0) 编辑